2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、該文主要以PTA裝置溶劑脫水塔為研究對(duì)象,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)回歸方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),建立溶齊脫水塔出口產(chǎn)品組成的預(yù)測(cè)模型;針對(duì)溶劑脫水塔進(jìn)料波動(dòng)較大,測(cè)量數(shù)據(jù)不全的狀況,運(yùn)用流程模擬軟件對(duì)塔進(jìn)行模擬計(jì)算,并用計(jì)算獲得的塔的特性參數(shù)進(jìn)行建模,在此基礎(chǔ)上對(duì)塔的操作條件進(jìn)行優(yōu)化.該文完成的工作主要有:1)研究了基于統(tǒng)計(jì)回歸的溶劑脫水塔塔頂塔底產(chǎn)品組成的軟測(cè)量建模方法.并分別選用多元線性回歸(MLR)和主成分回歸(PCR)方法對(duì)溶劑脫水塔產(chǎn)品組成進(jìn)行

2、建模,對(duì)所建模型進(jìn)行了驗(yàn)證,其結(jié)果表明模型的精度達(dá)到了預(yù)期的要求.2)研究了基于BP算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)溶劑脫水塔產(chǎn)品組成進(jìn)行建模的方法,并用現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)所建模型進(jìn)行驗(yàn)證測(cè)試.3)該文在系統(tǒng)分析了基于PCA-BP的建模原理后,對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的關(guān)鍵參數(shù)即隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定作了較為深入的探討,總結(jié)出了比較有效的取值方法:并在PTA裝置溶劑脫水塔產(chǎn)品組成的軟測(cè)量建模中得到應(yīng)用,取得了較為滿意的結(jié)果.4)針對(duì)PTA裝置溶劑脫水塔現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量數(shù)據(jù)

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