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1、廈門大學(xué)碩士學(xué)位論文基于廣義小樣本的數(shù)據(jù)挖掘方法研究姓名:游文杰申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):控制工程指導(dǎo)教師:吉國力王永忠20090501廈門大學(xué)碩十學(xué)位論文AbstractDataMiningincludedArtificialIntelligence,PaRernRecognitionMachineLearning,Statistiesandotherfields,differentrealmsresearcheditusingdiff
2、erenttechniquesandmethodsDataintegrationbetweentheoriesandtechnologiesindifferentareaswasaresearchingmethodofdataminingNewstudyingdirectionindataminingwasSinailSamplesminingwhichaimedathighdimensionalandsmall—sampledataH
3、owstructuredtheminingalgorithmsandhowenhancedtheefficiencyofalgorithmswerethecoreproblemsThearticlestudiesonthetheoryofdataminingthebasisofpreviousresult,definedGeneralizedSmallSample,fromtheviewpointofstatisticalmethods
4、andstatisticallearningitresearchedthetheoriesonPLsalgorithmSVCandSVRinGeneralizedSmallSampleFirst,theaniclediscussedmethodsintheclassicalstatistics,itpointedoutthefaultofalgorithmonsmallsamples,andstatisticalinferenceand
5、optimizationinsmallsamplesWasproposedFurthermore,thearticleexpoundedmathematicalprinciple0iPLsregressionanditsminingapproachinsmall—samples,andthreeindicatorsotIEGDEGandlOPweredefmedinordertoconstructedanovelfeatureselec
6、tionalgorithmbasedonPL&finallythestatisticallearningtheorywasintroduced80mes刪algorithmswerecometrueandachievedthoroughmininginGeneralizedSmallSampleAttheendofartieleitattemptedtheinformationfusionotPLsandSyMonsmallsample
7、sUsingtheinstanceofcancersubtypemicroarraydataclassificationitachievedthetwocategoryandmulticlassificationapplicationonPLSandSVMandsimulatedtheregressionproblembasedOnPLsandsVMAnditrealizedthemininginsmallsampleChapterIi
8、tintroducedstatisticalmethodsanddatamininganditsrelatio皿TheconceptofGeneralizedSmallSampleWasproposedandthedataminingofitwasstudied,atthesametimeitpresentedchieflyworkonthisPap既ChapterⅡitreviewedthemethodsofclassicalstat
9、isticsandrelatedtheoriesofthedatamining,anditpointedoutthefaultofalgorithmsonSmallSamples,andthestatisticalinferenceinSmallSamplesWasoptimizedChapterIHitstudiedthemathematicmodelandalgorithmsof咒Sregressionbasedondatamini
10、nginSmallSampleandthecorrespondingimplementstepsChapterIVitintroducedstatisticallearningtheoryandsomeS功MalgorithmsandimplementationwerediscussedThedatamininginSmallSampleswasrealizedChapterVitattemptedtheinformationfusio
11、nofSmallSamplesbasedonPLSandS陽憶UsingtheinstanceofcancersubtypemicroarraydataclassificationitachievedthetwocategoryandmultielassificationapplicationonPLsandSVMandsimulatedtheregressionproblembasedonPLSandSyMKeywords:Gener
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