基于智能手機的個人行為特征分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、近十幾年來，互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，智能手機開始逐步普及并走進人們的生活，已經(jīng)成為了人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦胁豢扇鄙俚囊徊糠??？纱┐髟O(shè)備以及各種其他普適設(shè)備開始涌現(xiàn)。周邊的環(huán)境被這些設(shè)備所激活，收集個人信息的方式也變得越來越多樣化，因此人們的個人數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式的增長。在如此浩瀚并且日益劇增的個人數(shù)據(jù)下，如何管理和如何有效又安全的利用這些個人數(shù)據(jù)開始成為很多公司所考慮的問題。
　　本研究主要集中在基于目前最流行的手機系統(tǒng)作為個人數(shù)據(jù)的收集平臺，結(jié)

2、合云服務(wù)器通過個人數(shù)據(jù)進行用戶的個性化分析。針對由于個人數(shù)據(jù)的異構(gòu)性和敏感性，本研究的其中一個重要的問題是如何有效的收集和管理每個用戶的個人數(shù)據(jù)，并且具備完善的安全措施來保障這些個人數(shù)據(jù)的安全性。另一個重要的問題是如何區(qū)分出每個個體的特征，例如從用戶的行為數(shù)據(jù)中計算出人格。智能手機的功能不僅僅是作為一種個人數(shù)據(jù)來源，同時也是一個網(wǎng)關(guān)，用于管理其他可穿戴設(shè)備和服務(wù)器之間的通訊，同時保障在長時間收集大量的個人數(shù)據(jù)過程的穩(wěn)定性。本研究實現(xiàn)了一

3、個多安全策略的機制來確保數(shù)據(jù)在收集、傳輸以及存儲期間的安全性。個性化分析是基于社會學(xué)的人格理論，并且通過數(shù)據(jù)標準化、特征提取和聚類分析這三個步驟來進行個性化計算。
　　本研究實現(xiàn)了一個基于智能手機的系統(tǒng)，并以此作為數(shù)據(jù)收集的一個接口，以服務(wù)器作為后臺來存儲數(shù)據(jù)。保障了原始數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集過程、數(shù)據(jù)傳輸過程以及數(shù)據(jù)存儲階段的安全性，并設(shè)計了一個結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的聚類的算法來獲取用戶行為特征。驗證了搭建一個綜合的數(shù)據(jù)采集和分析的平臺以及個人