抗幾何攻擊的圖像內(nèi)容認(rèn)證算法研究.pdf

1、隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，數(shù)字多媒體產(chǎn)品的存儲(chǔ)、處理和傳輸變得越來(lái)越方便和快捷，但同時(shí)帶來(lái)了潛在的安全隱患，因此對(duì)數(shù)字媒體內(nèi)容的真實(shí)性和完備性的鑒別成為日益迫切的需要。然而，由于圖像信息冗余度較高，具有不同的壓縮標(biāo)準(zhǔn)和文件格式，經(jīng)常經(jīng)歷各種保持內(nèi)容質(zhì)量的常規(guī)信號(hào)處理操作（如JPEG壓縮、幾何變換等），所以，對(duì)正常信號(hào)處理魯棒而對(duì)惡意篡改脆弱的圖像內(nèi)容認(rèn)證因其更能滿足實(shí)際應(yīng)用的需求而成為研究熱點(diǎn)。 圖像認(rèn)證技術(shù)是確

2、保圖像信息安全存儲(chǔ)及傳輸?shù)挠行侄?。本文分析了現(xiàn)有圖像內(nèi)容認(rèn)證算法存在的問(wèn)題，重點(diǎn)研究抗幾何攻擊的圖像內(nèi)容認(rèn)證算法。論文的主要工作如下： 首先，提出一種基于Zernike矩和圖像歸一化的抗幾何攻擊的圖像認(rèn)證算法。算法利用Zernike矩的半脆弱性區(qū)分正常處理和惡意攻擊。首先通過(guò)歸一化將圖像轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)圖像，然后計(jì)算DWT低頻子帶的Zernike矩，最后篩選出最優(yōu)矩集合作為圖像的特征信息生成圖像hash，并將圖像hash作為水印信息

3、嵌入到圖像的重點(diǎn)區(qū)域。檢測(cè)時(shí)，從待檢測(cè)圖像中提取出水印信息，將它與待檢測(cè)圖像的hash通過(guò)歸一化漢明距離判斷圖像hash的相似度，從而實(shí)現(xiàn)圖像內(nèi)容認(rèn)證。實(shí)驗(yàn)表明，該算法不僅對(duì)常規(guī)信號(hào)處理（如濾波、加噪、JPEG壓縮等）和幾何攻擊（如旋轉(zhuǎn)、尺度等）具有很好的魯棒性，而且對(duì)惡意篡改具有較好的敏感性。 其次，利用DWT的時(shí)頻定位特性和Radon變換的幾何特性，提出一種新的抗幾何攻擊的圖像認(rèn)證算法。通過(guò)DWT和Radon變換提取圖像魯棒