抗幾何攻擊的魯棒圖像數(shù)字水印算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、魯棒圖像數(shù)字水印的研究目前已經(jīng)取得了很大進(jìn)展,但是仍然難以抵抗幾何攻擊,這是數(shù)字水印發(fā)展面臨的最大困難。幾何攻擊作為圖像數(shù)字水印研究的難點,對許多圖像數(shù)字水印算法都構(gòu)成了威脅,嚴(yán)重影響了圖像數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展,盡管學(xué)者提出了許多抗幾何攻擊的水印算法,但效果都不理想。
   本研究基于旋轉(zhuǎn)不變性和圖像歸一化提出一種新的旋轉(zhuǎn)和縮放不變的圖像水印算法?;诨旌蠌V義高斯模型建立一個數(shù)學(xué)模型,以便于對水印處理過程的分析。使用基于圖像分割的

2、最大后驗概率,將水印覆蓋圖像分割成幾個同質(zhì)的區(qū)域。每個區(qū)域可以用一個廣義高斯分布來表示,這對水印處理過程的數(shù)學(xué)分析十分關(guān)鍵。從每個區(qū)域提取出旋轉(zhuǎn)不變的特征點,作為參考點。在以特征點為中心的子區(qū)域進(jìn)行水印的嵌入和提取。在子區(qū)域使用圖像歸一化以獲得縮放不變性。同時,基于已建立的數(shù)學(xué)模型分析水印嵌入和提取的方法。使用噪聲可視性函數(shù)來自適應(yīng)地調(diào)節(jié)水印的嵌入強(qiáng)度,對錯誤概率進(jìn)行數(shù)學(xué)分析。建立精確性和魯棒性之間的數(shù)學(xué)關(guān)系。實驗結(jié)果表明,該算法能有效

3、抵抗各種幾何攻擊和非幾何攻擊。
   本文基于尺度空間理論和圖像歸一化技術(shù),實現(xiàn)了一種可以抵抗普通信號處理攻擊和常見幾何攻擊的魯棒水印方法。使用Harris-Laplace探測器提取的特征點在各種幾何攻擊和非幾何攻擊下仍然可靠,這對于水印嵌入和提取之間的再同步有很大幫助?;诔叨瓤臻g理論,重建幾何不變的局部特征區(qū)域,增加了水印容量,提高了水印算法抵御縮放攻擊的能力。使用歸一化技術(shù)和預(yù)失真補償理論,增加了水印的不可見性和魯棒性。實

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