求解模糊規(guī)劃問(wèn)題的微粒群算法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩77頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、模糊規(guī)劃是解決帶有模糊參數(shù)規(guī)劃問(wèn)題的一種統(tǒng)一的優(yōu)化理論,它可以很好的解決數(shù)學(xué)模型的約束檢驗(yàn)和模糊目標(biāo)不易轉(zhuǎn)化為清晰等價(jià)類的問(wèn)題。到目前為止,用于求解模糊規(guī)劃問(wèn)題的算法主要是遺傳算法,但遺傳算法操作復(fù)雜,計(jì)算量大且局部搜索能力差。而微粒群算法是一種高效的群體智能算法,具有深刻的生物學(xué)背景,計(jì)算速度快、算法容易實(shí)現(xiàn)。因此,將微粒群算法應(yīng)用到模糊規(guī)劃問(wèn)題中將能有效的克服遺傳算法的不足。 本文針對(duì)模糊規(guī)劃問(wèn)題,將微粒群算法與模糊模擬技術(shù)

2、相結(jié)合,分別提出了針對(duì)模糊期望值模型、模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型和模糊相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃模型的三種混合微粒群算法。在混合微粒群算法中,根據(jù)期望值模型、機(jī)會(huì)約束規(guī)劃和相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃準(zhǔn)則,用模糊模擬技術(shù)分別對(duì)模糊變量的期望值、模糊變量的可信性測(cè)度進(jìn)行模糊模擬,解決了混合算法中微粒的初始值和進(jìn)化解的可行性問(wèn)題,模糊約束函數(shù)轉(zhuǎn)化為清晰等價(jià)式問(wèn)題以及適應(yīng)值函數(shù)的估計(jì)問(wèn)題。給出了應(yīng)用該算法求解相應(yīng)模糊規(guī)劃問(wèn)題的具體步驟,并通過(guò)對(duì)實(shí)際模型的分析和數(shù)值求解,說(shuō)明了該

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論