基于相關(guān)性的海量圖像的可視化探索式搜索研究.pdf

1、目前，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及數(shù)字移動設(shè)備的廣泛使用，圖像數(shù)據(jù)呈爆炸式的增長，單臺機(jī)器處理圖像的方法已經(jīng)無法應(yīng)對現(xiàn)實的需要；同時，當(dāng)前用戶搜索圖像的習(xí)慣是在常用的搜索引擎文本框中鍵入查詢關(guān)鍵詞，之后提交并由搜索引擎返回大量經(jīng)過排序后的圖像列表。這些常用的搜索引擎是以“一次命中”為目標(biāo)設(shè)計的，當(dāng)一次查詢沒有命中時，用戶就需要重新設(shè)計查詢語句，因此這些常用搜索引擎在用戶有明確目標(biāo)的情況下才能返回令人滿意的檢索結(jié)果。然而，當(dāng)用戶不清楚如何達(dá)到目

2、標(biāo)，又或者對目標(biāo)本身模糊不清時，如何組織和使用這些海量圖像，如何從其中找出符合用戶預(yù)期的圖像以及如何讓用戶從返回的大量圖像列表中快速理解、獲取圖像間的關(guān)系成為目前研究的熱點和難點。
　　嵌套在人機(jī)交互領(lǐng)域中的探索式搜索領(lǐng)域，是以超越Google，Bing等以文檔為核心的下一代搜索界面為目標(biāo)的，它以用戶的好奇或者用戶想獲取更多的信息為驅(qū)動，更注重于與用戶之間的交互。可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視表示，方便人們快速辨別、瀏覽信息。而

3、類似智能手機(jī)這類移動設(shè)備具有強(qiáng)大的與用戶交互的功能，并且這類設(shè)備的持有者也越來越多，他們更傾向使用這類設(shè)備獲取信息。因此，在移動設(shè)備上對圖像進(jìn)行可視化探索式搜索具有相當(dāng)重要的意義。
　　針對上述問題，本文做了如下三個方面的工作：
　?。?）使用Hadoop平臺處理海量圖像，并利用譜聚類算法得到圖像的視覺詞袋，實現(xiàn)將抽象的圖像信息變成可視的“視覺詞匯”，解決單機(jī)處理海量圖像時存在內(nèi)存空間不足、處理時間過長等問題。
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4、2）首次提出了使用共生分析的方法來定義圖像間的相關(guān)性，解決用戶難以理解圖像間關(guān)系的問題。
　　（3）在安卓手機(jī)上做了一個基于相關(guān)性的海量圖像的可視化探索式搜索原型系統(tǒng)，解決手機(jī)用戶在使用軟鍵盤時輸入的不便以及易出錯等問題，增加了對用戶的友好度。
　　和現(xiàn)有的搜索系統(tǒng)相比，本文的搜索系統(tǒng)原型具有以下三個方面的優(yōu)勢：1.支持用戶與系統(tǒng)在圖形界面上進(jìn)行交互。2.能使用戶較清楚地區(qū)分查詢圖像和返回的圖像間關(guān)系。3.能進(jìn)一步誘導(dǎo)用戶自