基于CTA圖像的冠狀動脈可視化技術(shù)研究.pdf

1、如今，科學技術(shù)的發(fā)展對醫(yī)學影像學的進步產(chǎn)生了巨大影響，在臨床領(lǐng)域中，醫(yī)學影像技術(shù)已經(jīng)成為冠狀動脈疾病診斷的重要輔助手段，目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)生的診斷以及治療中。利用醫(yī)學影像設(shè)備僅能得到心臟血管的二維圖像，缺少了診斷所必備的空間信息，因此對疾病診斷和治療完全依靠醫(yī)生的臨床經(jīng)驗，這極易導致診斷失誤并增加治療風險。
　　本文針對冠狀動脈血管造影圖像的特點，從冠狀動脈血管造影圖像中分割出冠狀動脈血管并對血管進行三維重建，最后對血管重建模

2、型進行血液流體分析，通過分析結(jié)果合理推測冠狀動脈病變原因。論文取得了以下的研究成果：
　　1)針對冠狀動脈血管造影圖像的噪聲，本文分析了噪聲原因，并通過高斯變換進行處理噪聲。采用了高低帽變換進行處理冠狀動脈血管造影圖像，使冠狀動脈血管與周圍組織對比度增強，得到了較好的處理結(jié)果。
　　2)本文利用對稱區(qū)域生長算法對冠狀動脈血管進行分割，分析了選擇對稱區(qū)域生長算法的原因，研究了對稱區(qū)域生長算法的原理及步驟。通過對稱區(qū)域生長方法、

3、區(qū)域生長方法以及交互式分割方法對冠狀動脈血管分割結(jié)果進行對比，本文得出了在冠狀動脈血管造影圖像分割中對稱區(qū)域生長算法分割結(jié)果具有較高的準確性，同時在減少人工參與方面優(yōu)于區(qū)域生長方法的結(jié)論。
　　3)通過MC算法對分割后的冠狀動脈血管進行三維重建，研究了MC算法的原理和實現(xiàn)步驟，分析了MC算法存在的二義性問題，并針對問題進行解決。為方便存儲，減小分析計算量，對血管模型進行網(wǎng)格簡化。對血管模型表面凹凸不平問題采用平滑處理方法，得到了比