隱馬爾科夫模型在中文實體分類中的應(yīng)用及研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，信息的傳播及撒速度得以極大提高，人與人之間的距離被無限縮短?，F(xiàn)實的世界正被不斷的虛擬化，人們在網(wǎng)絡(luò)上交朋友，購物，查找各種美食等。通過將虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界與現(xiàn)實世界的完美結(jié)合，人們的生活體驗得到極大的提高。同時為了滿足這種日益增長的需求，大量基于地理位置的應(yīng)用應(yīng)運而生。
　　 各種地理程序，位置服務(wù)的不斷興起，離不開海量數(shù)據(jù)的支持。而這其中，地圖信息中的實體信息(也稱為興趣點)，又是關(guān)鍵組織中

2、的關(guān)鍵。如何處理好地圖中的這些實體數(shù)據(jù)，是各種地理程序和位置服務(wù)能否提供較好服務(wù)的關(guān)鍵。地理實體數(shù)據(jù)在被使用之前，往往需要經(jīng)過一系列的處理。比如對這些實體信息進行規(guī)正化，分類，去除重復(fù)等步驟。往往這一系列的處理會對最終用戶使用，搜索才生重大影響，從而影響用戶的使用體驗。在這一系列的處理過程中，如何對實體數(shù)據(jù)進行恰當和準確的分類，又是其中的重點和難點。尤其是在對中文實體信息進行分類的過程中，一序列的問題迫求解決，比如中文分詞問題，同一實體