數(shù)字視頻圖像空時(shí)降噪算法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字視頻在存儲(chǔ)、傳輸、交換和編碼等方面比模擬視頻更簡便，且穩(wěn)定可靠、交互力強(qiáng)，使得數(shù)字視頻在高清電視、視頻會(huì)議、醫(yī)療設(shè)備、教育等民用和軍用領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。數(shù)字視頻的質(zhì)量直接關(guān)系到視頻產(chǎn)品的優(yōu)劣，但是由于電子產(chǎn)品本身固有的原因，以及外來的干擾等因素，數(shù)字視頻在產(chǎn)生和傳輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié)都可能引入噪聲。這些噪聲不僅會(huì)使圖像質(zhì)量退化，還會(huì)影響后續(xù)的圖像編解碼、分析等處理工作，因而需要更好的降噪算法。

2、　　 視頻圖像降噪與單幅圖像降噪的不同之處在于：視頻圖像是一組內(nèi)容連續(xù)的圖像序列，它具有比單幅圖像更多的參考信息。在對視頻圖像進(jìn)行降噪時(shí)，根據(jù)時(shí)域?yàn)V波方法能有效利用視頻圖像的相鄰幀之間具有相關(guān)性這一特點(diǎn)，研究者提出了基于塊的時(shí)域加權(quán)平均濾波、基于塊的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償時(shí)域?yàn)V波等降噪算法。這些算法運(yùn)算速度快，降噪效果好，但是基于圖像塊處理的降噪算法受旋轉(zhuǎn)、縮放等時(shí)域非平穩(wěn)因素的影響，容易在處理后的視頻圖像中額外引入人為降質(zhì)(artifacts)。

3、
　　 本文旨在提出一種視頻圖像降噪算法，既能得到較好降噪效果的同時(shí)還能避免人為降質(zhì)。在系統(tǒng)地介紹視頻圖像降噪的一些理論知識(shí)后，介紹數(shù)字視頻圖像的特點(diǎn)和通常采用的降噪方法，并結(jié)合已有時(shí)域?yàn)V波算法和一種基于內(nèi)容的空時(shí)自適應(yīng)濾波算法(STVF)，提出一種帶有運(yùn)動(dòng)準(zhǔn)確性檢測的空時(shí)自適應(yīng)視頻圖像降噪算法及其改進(jìn)算法（視頻圖像雙向空時(shí)自適應(yīng)濾波算法）。算法能夠避免時(shí)域加權(quán)濾可能帶來的拖尾現(xiàn)象，同時(shí)利用視頻序列中的空時(shí)相關(guān)性進(jìn)行空時(shí)濾波，也