云南能源需求影響因素分析及預(yù)測.pdf

1、能源是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。1978年以來，我國GDP一直保持著較快速度的增長，整個社會的能源需求量越來越大，并于20世紀(jì)90年代中后期開始成為能源凈進(jìn)口國，能源在經(jīng)濟發(fā)展中的瓶頸作用凸顯。這種大背景下，制定科學(xué)合理的能源發(fā)展戰(zhàn)略能有效地保證社會經(jīng)濟的穩(wěn)定、有序發(fā)展，而正確的能源發(fā)展戰(zhàn)略離不開對能源影響因素的分析以及對能源需求的預(yù)測。
　　2000年以來，云南省社會經(jīng)濟發(fā)展取得了顯著的成績，但是與之對應(yīng)的是能源消費量的劇增，

2、盡管每年能源生產(chǎn)量保持了較高的增長率，但是煤、電、油等能源產(chǎn)品的供應(yīng)依然出現(xiàn)了全面緊張的局面。云南省己步入工業(yè)化發(fā)展中期，這一輪發(fā)展周期正處于高耗能階段，全社會對能源的需求將越來越大，而省內(nèi)資源又相對不足，能源緊缺已成為云南省社會經(jīng)濟發(fā)展的一大瓶頸。這種情況下，有效的能源需求預(yù)測對能源安全、能源投資、能源規(guī)劃以及保障經(jīng)濟社會持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
　　能源需求預(yù)測方法有很多，經(jīng)常采用的有ARMA模型法、趨勢外推法、灰色系統(tǒng)法、指數(shù)

3、平滑法、移動平均法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測等預(yù)測方法。不同預(yù)測方法各有其優(yōu)缺點，他們之間并不是相互排斥，而是相互聯(lián)系、相互補充的。有鑒于此，Bates和Granger提出了組合預(yù)測思想。組合預(yù)測法能夠吸收各個單項預(yù)測模型的優(yōu)點，并有效提高預(yù)測精度。
　　本論文首先采用回歸模型、GM(1,1)模型以及三次指數(shù)平滑模型進(jìn)行了單項預(yù)測，然后采用合作博弈中的shapley值方法確立權(quán)重，建立了適合云南省能源需求預(yù)測的組合預(yù)測模型，對未來10年的