MRI二維圖像處理及可視化研究.pdf

1、本課題來源于學校"十五"重點學科建設項目:"計算機集成診斷與治療系統(tǒng)".本論文研究的重點是為了解決項目中的二維圖像處理技術的關鍵問題,為得到較好的三維可視化效果服務,確保醫(yī)生有效診斷、治療或制定手術計劃.圍繞該目標,本論文主要研究了包括圖像增強、邊緣提取及分割等圖像預處理技術,并在此基礎上,對三維可視化實現(xiàn)技術做了一定的探討.目前醫(yī)學成像系統(tǒng)生成的二維圖像雖可為醫(yī)生提供人體內(nèi)部組織器官的信息,但不易得到各器官之間的空間相對位置關系,不利

2、于對病情的準確診治,三維可視化將人體的器官及病變部位以三維立體形態(tài)顯示出來,為醫(yī)生的臨床實踐提供可視化信息.優(yōu)質(zhì)效果的三維可視化結(jié)果,要求高清晰度的斷層圖像.由于成像設備本身的因素及其在成像過程中各種噪聲的影響,造成二維圖像存在大量噪聲,本質(zhì)上具有模糊性和不均勻性,影響三維可視化效果.因此,對醫(yī)學圖像進行預處理及可視化研究,具有重要的學術意義和應用價值.本論文針對傳統(tǒng)算法在MRI醫(yī)學圖像處理中的局限性,首先,利用小波分析的多尺度和局部化

3、特性,對MRI圖像進行增強,同時有效的抑制噪聲;并在多尺度小波分析算法的基礎上,結(jié)合模糊數(shù)學理論對MRI圖像中病灶的微弱邊緣信息進行提取;然后,采用基于邊緣的分割方法對MRI圖像進行組織分割;最后,通過前面有效的二維預處理,有效保證醫(yī)學圖像三維可視化質(zhì)量的前提下,對光線投影改進算法進行了一定的研究,在提高醫(yī)學三維體重建速度方面做了一定的基礎研究工作.文中所提出的基于小波的改進算法,效果良好,為得到較好的三維可視化效果提供幫助;實時性是三