數(shù)字圖像分割及變形技術(shù)研究.pdf

1、圖像分割和變形技術(shù)是數(shù)字圖像處理中的一個重要內(nèi)容，它們又是構(gòu)成基于對象的圖像編輯系統(tǒng)的基礎(chǔ)。本文首先系統(tǒng)的介紹了模糊數(shù)學(xué)的基本概念和思想及模糊連接度應(yīng)用于圖像分割的理論和方法，然后利用模糊連接度進行圖像分割，接著對分割得到的區(qū)域輪廓線進行了光順和分段擬合，最后提出了圖像局部約束變形的模型。本文就以下幾個方面給出了研究成果： (1)基于模糊連接度的圖像分割及算法本文提出了一個基于模糊連接度圖像分割的新方法，在模糊連接度分割的基礎(chǔ)上

2、增加了最優(yōu)路徑(即與種子點的所有路徑中連接度最大的路徑)上各點相對于種子點的屬性相似度的檢驗，使之能在待分割對象邊界比較模糊的情況下取得理想的分割結(jié)果；同時提出了一個基于圖像掃描機制的算法，它以種子點為中心，逐個計算鄰居點相對于種子點的模糊連接度，并證明了本文算法能得到最優(yōu)路徑。該算法充分利用模糊連接度和屬性相似度的性質(zhì)，能簡單快速的找到兩點間的最優(yōu)路徑。 (2)圖像輪廓線的光順在圖像分割的基礎(chǔ)上，提出了用點分類的思想對圖像輪廓

3、線上的點進行分類，主要分為光順的點，角點和有噪聲的點三類，然后對有噪聲的點用雙邊去噪模型進行光順處理，與直接使用雙邊去噪模型相比，本文算法能有效的控制收縮現(xiàn)象和保持特征。 (3)圖像輪廓線的分段擬合利用傳統(tǒng)的特征點檢測方法對光順后的圖像輪廓線進行特征點檢測，以此作為基礎(chǔ)，利用頂點修正的思想使用動態(tài)規(guī)劃算法對得到的特征點進行擾動，來得到原始圖像輪廓線的一個優(yōu)化分段擬合，同時提出了自動插入頂點技術(shù)，使得擬合的曲線能達到用戶給定的擬合