數(shù)字圖像分割及變形技術(shù)研究.pdf

1、圖像分割和變形技術(shù)是數(shù)字圖像處理中的一個(gè)重要內(nèi)容，它們又是構(gòu)成基于對(duì)象的圖像編輯系統(tǒng)的基礎(chǔ)。本文首先系統(tǒng)的介紹了模糊數(shù)學(xué)的基本概念和思想及模糊連接度應(yīng)用于圖像分割的理論和方法，然后利用模糊連接度進(jìn)行圖像分割，接著對(duì)分割得到的區(qū)域輪廓線進(jìn)行了光順和分段擬合，最后提出了圖像局部約束變形的模型。本文就以下幾個(gè)方面給出了研究成果： (1)基于模糊連接度的圖像分割及算法本文提出了一個(gè)基于模糊連接度圖像分割的新方法，在模糊連接度分割的基礎(chǔ)上

2、增加了最優(yōu)路徑(即與種子點(diǎn)的所有路徑中連接度最大的路徑)上各點(diǎn)相對(duì)于種子點(diǎn)的屬性相似度的檢驗(yàn)，使之能在待分割對(duì)象邊界比較模糊的情況下取得理想的分割結(jié)果；同時(shí)提出了一個(gè)基于圖像掃描機(jī)制的算法，它以種子點(diǎn)為中心，逐個(gè)計(jì)算鄰居點(diǎn)相對(duì)于種子點(diǎn)的模糊連接度，并證明了本文算法能得到最優(yōu)路徑。該算法充分利用模糊連接度和屬性相似度的性質(zhì)，能簡(jiǎn)單快速的找到兩點(diǎn)間的最優(yōu)路徑。 (2)圖像輪廓線的光順在圖像分割的基礎(chǔ)上，提出了用點(diǎn)分類的思想對(duì)圖像輪廓

3、線上的點(diǎn)進(jìn)行分類，主要分為光順的點(diǎn)，角點(diǎn)和有噪聲的點(diǎn)三類，然后對(duì)有噪聲的點(diǎn)用雙邊去噪模型進(jìn)行光順處理，與直接使用雙邊去噪模型相比，本文算法能有效的控制收縮現(xiàn)象和保持特征。 (3)圖像輪廓線的分段擬合利用傳統(tǒng)的特征點(diǎn)檢測(cè)方法對(duì)光順后的圖像輪廓線進(jìn)行特征點(diǎn)檢測(cè)，以此作為基礎(chǔ)，利用頂點(diǎn)修正的思想使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法對(duì)得到的特征點(diǎn)進(jìn)行擾動(dòng)，來(lái)得到原始圖像輪廓線的一個(gè)優(yōu)化分段擬合，同時(shí)提出了自動(dòng)插入頂點(diǎn)技術(shù)，使得擬合的曲線能達(dá)到用戶給定的擬合