版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本文主要介紹了單幅彩色數(shù)字圖像中陰影分割和陰影去除的相關(guān)算法.陰影分割即從有陰影的數(shù)字圖像中確定陰影的輪廓.陰影的去除即在陰影分割的基礎(chǔ)上。將圖像中陰影區(qū)域的亮度提高,使其在視覺效果上與圖像巾的光亮區(qū)域一致.本文將邊界模糊的陰影稱作軟陰影,邊界明確的陰影稱作硬陰影.針對不同的陰影類型,分別給出了各自的算法.
對于硬陰影圖像,過去陰影分割的方法主要是比較圖像的木征圖與原始圖像,從而獲取陰影邊界信息.然后通過計算機形態(tài)學運算,
2、將不連續(xù)的陰影邊界膨脹為連續(xù)的陰影邊界.此方法的缺點是:膨脹運算在使得陰影邊界連續(xù)的同時,也降低了陰影分割的準確性.本文未采用計算機形態(tài)學運算,而是將圖像的本征圖和現(xiàn)代圖像分割技術(shù)相結(jié)合,提出了我們新的模型.對于軟陰影圖像,我們根據(jù)其陰影邊界模糊的特點,將軟陰影分為全陰影區(qū)域和半陰影區(qū)域.對軟陰影的分割,即計算圖像中半陰影區(qū)域的邊界.我們沿垂直于半陰影區(qū)域的方向進行取樣,并建立模型,將問題轉(zhuǎn)化為三次函數(shù)擬合問題.從而可以計算得到半陰影區(qū)
3、域分別與光亮和全陰影區(qū)域的邊界.
本文中陰影去除的算法可在圖像的RGB色彩空間和HIS色彩空間分別進行.對于不同的圖像,兩種空間中陰影去除的效果各有利弊.陰影去除的算法與陰影分割的算法緊密相連.對于硬陰影圖像,在準確地獲取陰影邊界之后,將陰影部分減去陰影因子,從而使其亮度提高.若邊界的視覺效果不好,可以繼續(xù)采用圖像修補技術(shù)將其完善.軟陰影中全陰影區(qū)域的算法與硬陰影基本一致.半陰影區(qū)域的陰影因子并非常數(shù),計算相對復(fù)雜.本文中
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于單幅圖像陰影檢測與去除算法的研究.pdf
- 圖像分割中陰影去除算法的研究.pdf
- 數(shù)字圖像分割算法研究.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像分割.pdf
- 數(shù)字圖像分割及變形技術(shù)研究.pdf
- 圖像的直方圖均衡、匹配及圖像分割【數(shù)字圖像處理大作業(yè)】
- 數(shù)字圖像分割與算法研究.pdf
- 數(shù)字圖像脈沖噪聲去除方法研究.pdf
- 數(shù)字圖像分割方法綜述【文獻綜述】
- 圖像分割及陰影抑制算法的研究.pdf
- 去除數(shù)字圖像脈沖噪聲的算法研究.pdf
- 數(shù)字圖像中脈沖噪聲的去除算法研究.pdf
- 數(shù)字圖像處理論文-圖像分割方法研究-
- 數(shù)字圖像精準和自動分割方法的研究.pdf
- 基于單幅圖像的模糊去除及質(zhì)量評價研究.pdf
- 數(shù)字圖像分割和質(zhì)量評價方法的研究.pdf
- 單幅圖像霧霾去除算法研究.pdf
- 基于matlab的數(shù)字圖像分割開題報告
- 基于共生矩陣的數(shù)字圖像閾值分割法.pdf
- 基于最大熵的數(shù)字圖像分割[開題報告]
評論
0/150
提交評論