基于多目標(biāo)演化算法的SOC設(shè)計(jì)空間搜索策略研究.pdf

1、隨著硅片上集成的晶體管數(shù)量迅猛增加,基于IP核的SOC已成為VLSI實(shí)現(xiàn)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì).目前SOC的系統(tǒng)設(shè)計(jì)主要采用基于IP核的配置并執(zhí)行方法.這種方法是從一個(gè)預(yù)設(shè)計(jì)的參數(shù)化SOC體系結(jié)構(gòu)出發(fā),以參數(shù)化的IP核為組件,通過(guò)編寫代碼、設(shè)置參數(shù)的方式,對(duì)可編程的IP核進(jìn)行配置以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì),通過(guò)模擬器仿真執(zhí)行以完成功能驗(yàn)證,最后產(chǎn)生物理芯片.由于IP核的多樣性及其可優(yōu)化參數(shù)的矛盾性,使得SOC的設(shè)計(jì)空間極其復(fù)雜.能否找到一組最優(yōu)的參數(shù),直接關(guān)系

2、到設(shè)計(jì)的成敗.SOC系統(tǒng)綜合的主要任務(wù)之一就是針對(duì)具體的應(yīng)用在可能的設(shè)計(jì)空間中找到一組滿足設(shè)計(jì)約束的IP可行配置集,其本質(zhì)是求多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)解.多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的經(jīng)典求解方法是使用目標(biāo)函數(shù)線性聚合或者基于Pareto方法.這類方法通常是將若干個(gè)子目標(biāo)聚合成向量函數(shù),轉(zhuǎn)換成單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,其最大的缺點(diǎn)是優(yōu)化結(jié)果為單個(gè)解而非Pareto最優(yōu)集合.使用演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的優(yōu)點(diǎn)在于該方法將解集作為群體,并行搜索多個(gè)Pareto最優(yōu)解