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文檔簡介
1、水庫優(yōu)化調(diào)度中，常涉及水庫多個調(diào)度目標優(yōu)化，如防洪、發(fā)電、灌溉、供水、航運等。各目標之間往往表現(xiàn)為相互競爭和矛盾的關(guān)系，與單目標優(yōu)化調(diào)度不同，多目標優(yōu)化調(diào)度是為了在目標之間進行權(quán)衡，找到多個協(xié)調(diào)解，即非劣解集。多目標粒子群算法適用于求解有約束、非線性、多目標規(guī)劃問題，本論文探討了一種改進的多目標粒子群算法并應用于求解水庫調(diào)度問題。
本論文對國內(nèi)外水庫調(diào)度的研究現(xiàn)狀進行了總結(jié)和綜述，并對水庫優(yōu)化調(diào)度中現(xiàn)行的各類多目標進化算法詳細
2、分析。針對多目標粒子群算法，引入了擁擠距離策略對算法進行了改進（MOPSO-CD），測試函數(shù) KUR、ZDT1、ZDT2優(yōu)化結(jié)果及其與其他多目標進化算法對比分析表明，對于非凸、非連續(xù)、多維的多目標約束優(yōu)化問題，MOPSO-CD都能進行很有效的處理，且計算所得非劣解集均勻分布真實非劣解前沿，該多目標算法性能十分優(yōu)異。
作為應用實例，本論文以三峽水庫為研究對象，建立了汛期三峽水庫防洪和發(fā)電兩目標優(yōu)化調(diào)度模型，應用MOPSO-CD算
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