版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題一直是科學(xué)和工程研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。由于目前常用多目標(biāo)優(yōu)化方法自身的不足及其在實(shí)際應(yīng)用中存在的諸多困難,一直阻礙著多目標(biāo)優(yōu)化方法在實(shí)際工業(yè)過(guò)程的應(yīng)用。粒子群優(yōu)化算法(PSO)是近幾年發(fā)展起來(lái)的解決多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的群智能算法,它在解決復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化時(shí)所表現(xiàn)出的優(yōu)越性,使其成為解決多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的一個(gè)非常有效的手段。
本文總結(jié)了多目標(biāo)優(yōu)化的傳統(tǒng)解決方法和基于進(jìn)化算法計(jì)算的解決方法,并重點(diǎn)介紹了粒子群優(yōu)化算法及其
2、在多目標(biāo)優(yōu)化領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。通過(guò)對(duì)粒子群算法的分析,在前人研究的基礎(chǔ)上對(duì)多目標(biāo)粒子群算法進(jìn)行了改進(jìn)。主要從兩個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn):(1)在粒子全局最優(yōu)值選取過(guò)程中,先后采用了Sigma方法和理想有效解法,從而使全局最優(yōu)值的選取更為合理,避免算法落入局部最優(yōu)位置,保持了解的分布性;(2)增加粒子的擾動(dòng),采用動(dòng)態(tài)精英變異策略防止粒子陷入局部最優(yōu)區(qū)域。
基于對(duì)銅萃取過(guò)程生產(chǎn)原理、工業(yè)生產(chǎn)流程的深入分析,確定了預(yù)估銅鈷組份含量混合模型
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的研究改進(jìn).pdf
- 改進(jìn)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的多目標(biāo)優(yōu)化研究.pdf
- 多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)與研究.pdf
- 改進(jìn)的粒子群算法在多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題上的研究和應(yīng)用.pdf
- 40610.基于改進(jìn)粒子群算法的多目標(biāo)優(yōu)化及應(yīng)用
- 求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的粒子群算法改進(jìn)及應(yīng)用.pdf
- 約束多目標(biāo)改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法研究及應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)的粒子群算法在多目標(biāo)電力系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 粒子群多目標(biāo)優(yōu)化算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用.pdf
- 多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的研究.pdf
- 多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法在水庫(kù)調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf
- 多目標(biāo)優(yōu)化的粒子群算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)的粒子群算法的鉆進(jìn)參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化研究.pdf
- 改進(jìn)的粒子群計(jì)算智能算法及其多目標(biāo)優(yōu)化的應(yīng)用研究.pdf
- 基于多目標(biāo)優(yōu)化的粒子群算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于粒子群的多目標(biāo)優(yōu)化算法研究及其應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論