預(yù)測算法分析及其在基于J2EE構(gòu)架B-S模式的輔助決策系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文重點(diǎn)對預(yù)測算法及其在基于J2EE構(gòu)架B/S模式的輔助決策系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。決策支持系統(tǒng)是以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對半結(jié)構(gòu)化的決策問題，支持決策活動(dòng)的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)。目前，許多技術(shù)領(lǐng)域都在努力構(gòu)建各自的決策支持系統(tǒng)，并且已經(jīng)取得了長足的發(fā)展。然而要想做出正確的決策，其前提必須是準(zhǔn)確的預(yù)測。因而，預(yù)測的方法、算法實(shí)現(xiàn)以及預(yù)測的精度是決策支持系統(tǒng)的核心問題。本文通

2、過對回歸分析法、時(shí)間序列法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰色預(yù)測法等預(yù)測方法的計(jì)算過程進(jìn)行分析，將預(yù)測方法的計(jì)算過程歸納為四個(gè)步驟，并在每一步中提出提高預(yù)測精度的方法：合理選擇樣本集的方法、利用歷史數(shù)據(jù)選擇最優(yōu)參數(shù)的方法、組合預(yù)測方法等。并用實(shí)際數(shù)據(jù)對提出的方法進(jìn)行驗(yàn)證，證明了提出的各種方法都在不同程度上提高了預(yù)測算法的精度，檢驗(yàn)了方法的精度和有效性。對文中分析的預(yù)測方法，回歸分析法、時(shí)間序列法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、組合預(yù)測法等進(jìn)行算法設(shè)計(jì)，采用Java/