多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展及其廣泛應(yīng)用，在數(shù)據(jù)庫中積累的數(shù)據(jù)量越來越多。激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠在已有的大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)研究、商業(yè)決策或企業(yè)管理等更高層次的分析，從中提取有價(jià)值的信息，從而為管理和決策提供依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的數(shù)據(jù)中，提取隱含的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。 本文首先對(duì)基于數(shù)據(jù)倉庫和OLAP的多維數(shù)據(jù)分析法進(jìn)行了研究，主要有數(shù)據(jù)

2、倉庫的建模方法，利用OLAP對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法。并在此研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行了高校畢業(yè)生就業(yè)狀況分析數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計(jì)，并利用OLAP提供的切片、切塊、上卷和下鉆等方法對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況進(jìn)行了分析。其次，在對(duì)關(guān)聯(lián)挖掘方法及其發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了研究的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)基于SQL查詢的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，該算法利用SQL新標(biāo)準(zhǔn)中的CUBE運(yùn)算符，并結(jié)合了SQL強(qiáng)大的查詢功能，能夠?qū)σ欢〝?shù)據(jù)量的多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行高效的多維關(guān)聯(lián)挖掘。為