多維負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的關(guān)鍵技術(shù).pdf

1、近年來，在多維關(guān)聯(lián)規(guī)則中，主要是研究關(guān)聯(lián)規(guī)則的正規(guī)則問題。對于多維負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究相對較少。這種情況存在下，多維負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法就顯得尤為重要。
　　 雖然已經(jīng)奠定了較成熟的(負(fù))關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的理論基礎(chǔ)，而是對于多維負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘尚未查到國內(nèi)外有關(guān)這方面的研究成果及相關(guān)文獻(xiàn)。我們所做的工作就是對多維正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法設(shè)計，和構(gòu)建一個面向具體領(lǐng)域多維正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘測試算法系統(tǒng)，并對大學(xué)計算機(jī)等級報名數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析來測試

2、算法的可行性。我們在多維正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的規(guī)則，可以發(fā)現(xiàn)有一些是我們不感興趣的規(guī)則會產(chǎn)生，所以，在支持度—置信度框架下，第三個參數(shù)刪除冗余規(guī)則被引入。
　　 本文的研究工作對進(jìn)一步進(jìn)行多維關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究提供了理論依據(jù)和應(yīng)用依據(jù)。多維正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法(B-ai)提出,并將算法用程序?qū)崿F(xiàn)。我們同時對正和負(fù)的規(guī)則挖掘，首先，需要多維數(shù)據(jù)導(dǎo)入到該程序，多維數(shù)據(jù)是先被數(shù)字化處理過的，然后，將最小支持度和最小置信度引入，使用算法將多維