股票投資多元量化技術分析模型研究.pdf

1、17世紀初，世界上第一支股票在荷蘭誕生。自此之后，世界股票市場緩緩發(fā)展。19世紀，美國股票市場開始建立，世界股票市場開始逐漸繁榮。在股票市場繁榮的同時，股票投資理論不斷出現(xiàn)和發(fā)展。在眾多的股票投資理論中，技術分析是發(fā)展比較成熟、應用比較廣泛的理論。比較著名的技術分析理論包括道氏理論、K線理論、江恩理論、均線理論以及各種各樣的技術分析指標等。
　　 中國股票市場建立于1991年，在短短20多年的發(fā)展中，上市公司和投資者數(shù)量大幅增加

2、，總市值不斷創(chuàng)出新高，市場漸漸成熟。本文正是在中國股票市場繁榮和成熟的條件下，運用西方成熟的技術分析理論，采用量化分析的方法，建立多元回歸數(shù)學模型，為投資者提供買賣決策的數(shù)字化工具。
　　 本文核心內容包括四個部分。
　　 第一，介紹了建立數(shù)學模型所依據的主要技術分析理論，包括道氏理論、K線理論、均線理論和各種各樣的技術分析指標，介紹了量化分析方法的應用及特點，介紹了運用多元回歸分析股票定價的研究成果；
　　 第

3、二，分析確定模型變量，建立多元線性回歸數(shù)學模型，進行參數(shù)求解、模型檢驗和誤差估計；
　　 第三，運用Microsoft宏語言VBA，編寫計算機程序，在Excel中描述模型算法，實現(xiàn)具體的模型參數(shù)求解、模型檢驗、誤差估計、買賣點檢測和盈虧分析；
　　 第四，以江西銅業(yè)(600362)、凌鋼股份(600231)、中聯(lián)重科(000157)、紫鑫藥業(yè)(002118)和中國神華(601088)為例，對數(shù)學模型進行實證分析。

4、　　 通過數(shù)學模型的建立和實證分析，可以得出以下結論：
　　 第一，反映股票價格波動的多變量組合，具有回歸的特征；
　　 第二，多變量對反映股票價格波動的線性關系顯著，單一變量對反映股票價格波動的線性關系不顯著；
　　 第三，觀測值達到一定數(shù)目的情況下，方能保證計算的具體模型總體顯著；
　　 第四，一般情況下，不同股票的買入模型不相同，賣出模型也不相同；同一支股票的買入模型和賣出模型也不相同；
　

5、　 第五，通過樣本股票的盈虧分析可以發(fā)現(xiàn)，運用回歸模型進行買賣股票，盈利的概率很高；
　　 第六，模型對買入點的判斷相對比較準確，而對賣出點的判斷，在盈利賣出的情況下準確度很低，在錯誤判斷買入點后的止損賣出時準確度很高；
　　 第七，運用模型實現(xiàn)盈利的樣本股票，波動性較明顯，即高低點比較明顯；而運用模型實現(xiàn)虧損的樣本股票，波動性不明顯，即高低點不明顯；
　　 第八，模型的適用情況：首先，模型的適應時間段為200