基于模糊算法的有色金屬企業(yè)電能質(zhì)量分析與研究.pdf

1、本文首先對(duì)某有色金屬企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備儀器概況、生產(chǎn)工藝流程、企業(yè)用能情況進(jìn)行了實(shí)地調(diào)研，了解掌握該重點(diǎn)能耗企業(yè)的電能質(zhì)量現(xiàn)狀，并分析引起這一系列電能質(zhì)量問(wèn)題的原因及可能產(chǎn)生的后果。針對(duì)企業(yè)的特點(diǎn)建立能源管理系統(tǒng)對(duì)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析，對(duì)重點(diǎn)用能環(huán)節(jié)熔鑄爐、上引爐、退火爐及電機(jī)進(jìn)行節(jié)能控制與監(jiān)測(cè)，使能源使用合理，控制浪費(fèi)，達(dá)到節(jié)能減排，節(jié)能降耗，再創(chuàng)造效益的目的。
　　 然后，針對(duì)該有色金屬企業(yè)的用能情況，電能質(zhì)量的現(xiàn)狀及其存

2、在的問(wèn)題，采用模糊算法對(duì)企業(yè)的電能質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，建立一個(gè)評(píng)價(jià)體系將電能質(zhì)量評(píng)價(jià)為優(yōu)、良、中、合格、不合格五個(gè)等級(jí)，并在企業(yè)能源管理系統(tǒng)中顯示出來(lái)。電能質(zhì)量的好壞是由多個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)共同影響決定，本文所研究的穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量單項(xiàng)指標(biāo)有電壓偏差、頻率偏差、電壓電流諧波、三相不平衡、電壓波動(dòng)與閃變。這些指標(biāo)具有隨機(jī)性和不確定性，各單項(xiàng)指標(biāo)屬性具有一定的模糊性，并且各個(gè)指標(biāo)間的關(guān)系也是不確定的，很難確定定量關(guān)系。對(duì)電能質(zhì)量的研究和評(píng)價(jià)不能用定量的數(shù)

3、值去衡量，因此采用模糊算法對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，使評(píng)價(jià)結(jié)果更具有科學(xué)性。隸屬函數(shù)是模糊算法應(yīng)用的基礎(chǔ)，隸屬函數(shù)的有效與否直接關(guān)系到電能質(zhì)量評(píng)價(jià)等級(jí)的科學(xué)性，有效的隸屬函數(shù)能夠較為全面地反映各單項(xiàng)指標(biāo)的本質(zhì)特征。本文針對(duì)各指標(biāo)的屬性特點(diǎn)，采用的隸屬函數(shù)的確定方法不同，有模糊統(tǒng)計(jì)法，二元對(duì)比排序法、分段函數(shù)表示法。針對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重問(wèn)題，本次研究采用AHP層次分析法對(duì)權(quán)重向量進(jìn)行確定，實(shí)現(xiàn)了定性和定量的結(jié)合，避免了人為主觀判斷的影響，使評(píng)價(jià)結(jié)果

4、更客觀更可靠更具實(shí)際意義。
　　 最后，分析了電能質(zhì)量對(duì)現(xiàn)代工業(yè)的影響及電能質(zhì)量與企業(yè)節(jié)能降耗的關(guān)系。以熔鑄工藝為例，建立了能源管理系統(tǒng)與電能質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)的連接與結(jié)合。分析了有色金屬企業(yè)熔鑄車間在能源管理系統(tǒng)中的能耗數(shù)據(jù)。本文研究了諧波對(duì)節(jié)能降耗的影響。針對(duì)該企業(yè)諧波的特點(diǎn)和多套諧波數(shù)據(jù)的研究與分析，根據(jù)對(duì)諧波采取治理措施前后電壓電流諧波含有率數(shù)據(jù)的對(duì)比，并且對(duì)其進(jìn)行理論驗(yàn)證與仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，諧波含有率的降低能夠產(chǎn)生明顯