圖像分析儀系統(tǒng)中幾個關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、計算機(jī)技術(shù)以及其他相關(guān)技術(shù)的迅猛發(fā)展，為數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展奠定了軟硬件基礎(chǔ)。計算機(jī)的普及使數(shù)字圖像處理廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、軍事技術(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生、政府部門等許多領(lǐng)域中，并發(fā)揮著越來越重要的作用。在生物醫(yī)學(xué)、石油地質(zhì)、冶金材料等領(lǐng)域內(nèi)，體視學(xué)、形態(tài)學(xué)、定量金相學(xué)的發(fā)展和應(yīng)用，要求實現(xiàn)對各種微觀圖像的定量測量和自動分析。圖像分析儀系統(tǒng)主要被設(shè)計來完成此類任務(wù)。為適應(yīng)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，本文對圖像分析儀系統(tǒng)

2、中采用的幾個技術(shù)進(jìn)行了研究，探討了將一些新的技術(shù)應(yīng)用于其中，以滿足用戶在不同情況下需求的方法。本文的主要工作分成以下幾部分：第一、討論了光密度測量與分析技術(shù)在醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域中的應(yīng)用前景，描述了光密度測量的原理和主要方法，在圖像分析儀系統(tǒng)中增加了光密度測量模塊。第二、針對一些邊緣信息比較豐富的圖像，提出了一種基于邊緣處理的圖像拼接方法。該方法將圖像平滑和邊緣檢測技術(shù)運用到圖像拼接中，對常用的圖像拼接算法進(jìn)行了簡化，有利于提高圖像拼接的運