寬帶雷達(dá)雜波仿真及海雜波預(yù)測方法研究.pdf

1、本文研究了寬帶雷達(dá)地、海雜波的模擬仿真方法。 首先回顧了現(xiàn)有的雷達(dá)雜波模擬與仿真技術(shù)，以及基于混沌非線性特征的海雜波預(yù)測方法和基于預(yù)測方法的海面弱小目標(biāo)檢測技術(shù)的發(fā)展歷史和研究現(xiàn)狀，分析了寬帶雷達(dá)地、海雜波模擬與仿真中存在的主要問題，并介紹了論文的研究內(nèi)容。 其次研究了幾種典型的雷達(dá)雜波統(tǒng)計(jì)模型的統(tǒng)計(jì)特性，以及ZMNL(零記憶非線性變換法)和(SIRP球不變隨機(jī)過程法)兩種經(jīng)典的雜波模擬仿真方法。分別在ZMNL和SIRP

2、兩種仿真方法的基礎(chǔ)上，詳細(xì)研究了幾種典型雜波模型隨機(jī)序列的產(chǎn)生方法，并仿真驗(yàn)證了方法的有效準(zhǔn)確性。 然后重點(diǎn)研究了適用于寬帶雷達(dá)雜波統(tǒng)計(jì)特性建模的模型——廣義復(fù)合分布雜波模型(Generalized Compound Probability Density Function，GC-PDF)。論文分析了該雜波模型取不同參數(shù)時(shí)與經(jīng)典雜波模型的關(guān)系，并分析了各參數(shù)對模型的影響。然后研究了基于SIRP法的廣義復(fù)合分布模型的基礎(chǔ)模型——廣

3、義伽瑪分布模型雜波仿真的算法，文中詳細(xì)闡述了此仿真方法。隨后在此基礎(chǔ)上研究了廣義復(fù)合分布模型雜波的仿真方法，推導(dǎo)了相關(guān)高斯序列與廣義復(fù)合分布序列相關(guān)系數(shù)之間的非線性關(guān)系，在此基礎(chǔ)上提出了基于ZMNL方法進(jìn)行廣義復(fù)合分布雜波模擬仿真的算法。最后，仿真產(chǎn)生了廣義伽瑪分布模型雜波序列以及廣義復(fù)合分布模型雜波序列，仿真結(jié)果也驗(yàn)證了該算法的有效準(zhǔn)確性。 最后重點(diǎn)研究了海雜波基于混沌非線性動力模型的模擬與仿真算法。首先研究了非線性混沌序列的

4、各種預(yù)測方法，文中詳細(xì)闡述了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌預(yù)測方法，以及基于ARBP、ARRBF模型的非線性動力模型預(yù)測方法，并用理論混沌序列仿真驗(yàn)證了這幾種預(yù)測方法的有效準(zhǔn)確性。隨后利用實(shí)測海雜波數(shù)據(jù)驗(yàn)證了上述預(yù)測方法的有效性，其中利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法受噪聲影響較大，因此將實(shí)測海雜波數(shù)據(jù)先經(jīng)過局部投影去噪處理，利用降噪后的海雜波數(shù)據(jù)驗(yàn)證了這幾種預(yù)測方法，預(yù)測效果都有所改善，并將此四種方法應(yīng)用于海雜波背景下弱目標(biāo)檢測。最