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文檔簡介
1、點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)是圖像處理的核心元素,是研究圖像復(fù)原,增強(qiáng)的基礎(chǔ)參數(shù),也是構(gòu)建退化函數(shù)的主要部分。本文應(yīng)用MATLAB程序,對擁有不同影響因素的實(shí)驗(yàn)圖像進(jìn)行點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的計(jì)算,歸納,比對,總結(jié),探究圖像顏色對點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的影響,圖像自身參數(shù)影響因素,從而為建立應(yīng)用更為廣泛的退化模型奠定基礎(chǔ),為圖像復(fù)原工作準(zhǔn)確性提供更準(zhǔn)確依據(jù)。
運(yùn)動序列圖像在三維重建中有很多應(yīng)用,但用于二維圖像復(fù)原是一種新的嘗試。由于非均勻照明的結(jié)構(gòu)化特點(diǎn),序列圖像可以
2、看作是目標(biāo)各處的光學(xué)特性對同一入射光分布在空間上的連續(xù)響應(yīng),如果把入射光分布視為線性系統(tǒng)的沖擊響應(yīng),則目標(biāo)光學(xué)特性提取可以表示為非均勻照明系統(tǒng)中的復(fù)原問題。
在非均勻照明條件下,如何復(fù)原與照明無關(guān)的目標(biāo)光學(xué)特性是本實(shí)驗(yàn)擬解決的重點(diǎn)問題,本文提出了序列圖像求和的方法,這個(gè)和值構(gòu)成了照明無關(guān)圖像與照明分布函數(shù)的卷積輸出。求和運(yùn)算消除了因非均勻照明引起的后向散射背景非均勻分布問題,同時(shí),從統(tǒng)計(jì)的角度也降低了估計(jì)的不確定性。進(jìn)而應(yīng)用圖
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