基于多目標遺傳算法的水利工程施工進度計劃優(yōu)化.pdf

1、隨著社會主義市場經濟體制的建立，工程建設投資體制的改革，項目法人責任制及工程承包制的實行，如何在預定的工期目標內完成工程項目，降低工程成本，提高經濟效益，已成為當前項目投資者和工程承包商所共同關心的問題。為此，首先應對工程的工期進行仔細研究和論證，制定科學合理的施工進度計劃，同時還應根據施工進度計劃對施工中所需的各種資源進行具體策劃、統籌安排、合理使用。在保證工期、質量的前提下，如何節(jié)約成本投入，創(chuàng)造出滿意的經濟效益，并使其最大化，是建

2、設完成好每個工程施工項目的關鍵，因此，對工程施工進度計劃的研究更具有現實意義。
　　 大型水利工程施工，由于工期長、投資大、工序多、施工條件復雜，且極易受自然條件的影響，因而制定其施工進度計劃是一項十分復雜的工作，而這也是施工組織設計的難點。同時，缺少切實有效的施工進度計劃優(yōu)化理論與方法也制約著施工管理水平的提高。本文對水利工程施工進度計劃優(yōu)化及控制方法進行了理論分析與應用研究。
　　 主要結論如下：
　　 1.

3、通過對遺傳算法理論和水利工程施工工期、成本、質量優(yōu)化的研究，并對其成果進行了分析和總結，將各活動的質量進行了量化處理，將整個水利工程的質量表征為各活動質量的某種函數，與工期、成本一起建立了實際工程施工進度計劃工期、成本、質量優(yōu)化的數學模型，同時，為尋找出工期短、成本低、質量優(yōu)的平衡點，結合遺傳算法的智能搜索尋優(yōu)技術，提出了工期、成本、質量優(yōu)化的定量方法。
　　 2.在分析了基于遺傳算法的限定工程質量及費用下的最短工期、限定工程工

4、期及質量下的最低費用、限定工期及費用下的工程最優(yōu)質量的單目標遺傳算法優(yōu)化的基礎上，研究了基于多目標遺傳算法的水利工程施工工期、成本、質量優(yōu)化的方法，解決了用多目標遺傳算法對工期、成本、質量進行優(yōu)化的問題。
　　 3.用MATLAB語言編制了工期、成本、質量優(yōu)化的遺傳算法程序。以某水利工程為研究對象，利用遺傳算法程序進行優(yōu)化計算，比較分析了優(yōu)化前后施工進度計劃工期、成本、質量的變化量，取得了良好的效果，從而驗證了多目標遺傳算法在水