電站熱力系統(tǒng)故障診斷與操作指導(dǎo)的研究.pdf

1、熱力系統(tǒng)故障診斷與操作指導(dǎo)對(duì)機(jī)組安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要的實(shí)際意義.故障診斷是判斷機(jī)組是否發(fā)生故障并分析引起故障的原因的一項(xiàng)技術(shù).故障診斷系統(tǒng)的可靠性問題、冗余信息利用問題以及系統(tǒng)集成問題直接影響到診斷系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用效果.操作指導(dǎo)是建立在性能分析、故障診斷功能之上的輔助決策部分,為運(yùn)行人員提供決策支持.現(xiàn)有的操作指導(dǎo)智能化程度不高,不具備環(huán)境預(yù)測(cè)能力,人機(jī)交互功能不完善,制約了操作指導(dǎo)系統(tǒng)的功能及應(yīng)用.本文對(duì)熱力系統(tǒng)故障診斷、操作指導(dǎo)及系

2、統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的若干問題進(jìn)行了深入研究.故障診斷方面,首先,研究基于數(shù)學(xué)模型的故障診斷方法,充分利用解析冗余信息,提出狀態(tài)與參數(shù)聯(lián)合估計(jì)方案,建立了回?zé)峒訜崞骱喕瘮?shù)學(xué)模型,采用自適應(yīng)非線性全階觀測(cè)器算法與非線性強(qiáng)跟蹤濾波器算法實(shí)現(xiàn)對(duì)加熱器傳熱系數(shù)的在線監(jiān)測(cè),引入改進(jìn)貝葉斯算法,實(shí)現(xiàn)緩變型故障的早期檢測(cè).然后,研究信息融合理論的應(yīng)用問題,從多源信息綜合的角度在三個(gè)融合層次上提高系統(tǒng)可靠性:在數(shù)據(jù)級(jí)融合中,采用距離測(cè)度與濾波器方法提高熱力系統(tǒng)

3、數(shù)據(jù)的可靠性;在征兆級(jí)融合中,研究證據(jù)理論故障診斷方法,提出一種新的基本概率賦值分配方法,解決了證據(jù)理論中基本概率賦值難以確定的問題;在決策級(jí)融合中,提出基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)的決策級(jí)信息融合故障診斷方案,提高了綜合診斷性能.最后,研究粗糙集理論應(yīng)用,從冗余知識(shí)分析與綜合的角度提高故障診斷的可靠性:提出基于粗糙集約簡的專家系統(tǒng)規(guī)則設(shè)計(jì)方法,并從理論上證明了采用該方法所產(chǎn)生規(guī)則具有更高的可靠性;提出了基于粗糙集約簡的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)群信息融合

4、診斷系統(tǒng)模型,能夠提高熱力系統(tǒng)故障診斷的可信度和抗干擾能力;采用粗糙集分析信號(hào)的重要性,解決系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段信號(hào)缺失的處理問題,設(shè)計(jì)具有冗余規(guī)則的專家系統(tǒng)知識(shí)庫,提高診斷系統(tǒng)對(duì)運(yùn)行中信號(hào)失效的容錯(cuò)能力.操作指導(dǎo)方面,研究了真空系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行以及故障處理問題.首先著重解決循環(huán)水系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行問題:提出循環(huán)水系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)優(yōu)化模型,并綜合節(jié)能優(yōu)化模型繪制最佳工況圖,據(jù)此給出循環(huán)水泵啟停指導(dǎo)方案,并提出基于運(yùn)行工況預(yù)測(cè)的方法和定性的方法,以進(jìn)一步確定