基于PROLOG的模糊處理技術(shù)應(yīng)用研究.pdf

1、模糊性是客觀世界中存在的普遍現(xiàn)象，由于現(xiàn)實世界中的事物以及事物之間的關(guān)系是極其復(fù)雜的，客觀上存在的模糊性以及某些事物或現(xiàn)象暴露的不充分性，導(dǎo)致人們對事物的認(rèn)識具有一定程度的模糊性，同時人的思維在很大程度上也具有一定的模糊性。因此，模糊處理技術(shù)一直是人工智能領(lǐng)域的研究熱點，并取得了很多有實用價值的成果。 PROLOG語言是以一階謂詞邏輯為理論基礎(chǔ)的邏輯程序設(shè)計語言，它具有很強(qiáng)的邏輯推理能力，非常適合表達(dá)人類的思維和推理規(guī)則，因此

2、在專家系統(tǒng)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。由于PROLOG的內(nèi)置搜索和模式匹配，使得它很容易適應(yīng)自然語言處理，自然語言的語法規(guī)則可以直接使用PROLOG語句來書寫，它在自然語言的處理中發(fā)揮了極大作用。 本文深入研究了模糊處理技術(shù)以及PROLOG語言的特點，基于PROLOG語言強(qiáng)大的邏輯推理能力，本文將模糊處理技術(shù)運用到語義網(wǎng)絡(luò)知識表示中，在使用語義網(wǎng)絡(luò)表示模糊性知識時，定義了一種新的結(jié)點結(jié)構(gòu)，使用該結(jié)點結(jié)構(gòu)在構(gòu)建專家系統(tǒng)的知識庫時，具有靈活、

3、方便等特點，知識的更新僅僅是結(jié)點和關(guān)系的增刪、修改，增加了知識表示的嚴(yán)格性和有效性，提高了用語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的模糊性時求解問題的效率。 在自然語言處理的句法分析中，在上下文無關(guān)文法理論的基礎(chǔ)上，對句法分析中的句法歧義現(xiàn)象進(jìn)行了深入研究，采用基于概念的模糊層次處理技術(shù)消除句法分析中的歧義性，假設(shè)自然語言是一個系統(tǒng)，將句子分成主要成分、一般成分和次要成分，不同成分在句子中的重要性不同，根據(jù)成分在句子中的重要性給出句子成分的抽象度，進(jìn)