無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的拓?fù)淇刂扑惴ǖ难芯?pdf

1、拓?fù)淇刂剖菬o(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的主要技術(shù)，其目標(biāo)是通過(guò)調(diào)節(jié)傳感器節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率，構(gòu)建連通的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，減少節(jié)點(diǎn)間的能耗，增加網(wǎng)絡(luò)容量?，F(xiàn)有的大多數(shù)關(guān)于拓?fù)淇刂茊?wèn)題的算法集中于圖模型和協(xié)議干擾模型，以及如何降低節(jié)點(diǎn)能耗，而鏈路之間的干擾被忽略了。在更現(xiàn)實(shí)的物理干擾模型（SINR)下研究無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的拓?fù)錁?gòu)造問(wèn)題。
　　首先對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂茊?wèn)題的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述，并且提出了兩個(gè)新算法，同時(shí)給出了算法的理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)。研

2、究?jī)?nèi)容如下：
　　全文共分五章。第一章，定義了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)，介紹了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的具體應(yīng)用，然后闡述了研究?jī)?nèi)容和研究意義。第二章，提到了拓?fù)淇刂茊?wèn)題的相關(guān)知識(shí)，給出了拓?fù)淇刂扑惴ǖ难芯楷F(xiàn)狀，進(jìn)而對(duì)拓?fù)淇刂平Y(jié)構(gòu)進(jìn)行了概述。
　　第三章，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)容量最大化問(wèn)題，在物理干擾模型SINR下提出了算法PLTCA。該算法不需要傳感器節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)信息，通過(guò)計(jì)算3跳以?xún)?nèi)的前向和后向列表來(lái)構(gòu)建拓?fù)?。在該算法中，采用了功率控制的技術(shù)，傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)調(diào)

3、節(jié)發(fā)射距離來(lái)選擇鄰居節(jié)點(diǎn)。對(duì)執(zhí)行算法后生成拓?fù)涞倪B通性進(jìn)行了的證明。仿真結(jié)果表明，該算法能夠保證網(wǎng)絡(luò)的連通性，降低網(wǎng)絡(luò)整體的能量損耗。
　　第四章，設(shè)計(jì)了一種時(shí)延模型，同時(shí)考慮了干擾、時(shí)延和能量損耗，該模型同樣采用了功率控制技術(shù)，其中路徑損耗模型符合高斯隨機(jī)過(guò)程。在同時(shí)考慮能量和時(shí)延基礎(chǔ)上，理論證明出算法MLTC+DLC的消息復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度分別為O(Nu)和2O(e*Nu)。仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法生成的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠軌蛴行У亟档湍芰肯?/p>