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文檔簡介
1、 本文針對可移植對話系統(tǒng)的模型框架,可移植對話系統(tǒng)中口語識別和口語理解的任務(wù)域移植等問題,進(jìn)行了初步研究,提出了一些新的模型、方法和策略。 本文提出了對話系統(tǒng)的分層模型,提出了可移植對話系統(tǒng)的通用框架,整個框架模型的提出側(cè)重于技術(shù)實現(xiàn)的角度,適用于信息查詢領(lǐng)域?! ”疚纳钊肫饰隽丝梢浦矊υ捪到y(tǒng)的各個組成模塊,給出了規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的任務(wù)域移植過程。在移植過程中,任務(wù)數(shù)據(jù)層由開發(fā)者建立,任務(wù)解析層由系統(tǒng)依據(jù)任務(wù)數(shù)據(jù)層自動生成,訓(xùn)練過程采用
2、數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法;提出了基于對話回合衰減的Cache自適應(yīng)語言模型,以在線遞增的方式訓(xùn)練并建立起新任務(wù)域的語言模型;提出了基于關(guān)鍵短語的句子理解方法;提出了對話語境指導(dǎo)下的上下文理解方法;提出了口語理解自動建模的方法,首次提出了同步衰減頻率的概念,并應(yīng)用于任務(wù)域短語的自動提取,定義了一種新的語義相似度,并應(yīng)用于關(guān)鍵短語的自動語義聚類?! ”疚淖罱K實現(xiàn)了兩個可移植對話系統(tǒng)的實例。首先精心建立了一個頤和園導(dǎo)游對話系統(tǒng),然后通過將系統(tǒng)移植到列
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