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文檔簡介
1、首先,本文對言語行為基本理論和當(dāng)前對話系統(tǒng)中的言語行為研究現(xiàn)狀進(jìn)行了概述,在參考了塞爾的言語行為分類標(biāo)準(zhǔn)和方法后,結(jié)合交通查詢領(lǐng)域的實(shí)際特點(diǎn),確定了七種交通查詢領(lǐng)域的言語行為類型。然后,本文使用多分類器綜合的方法對言語行為進(jìn)行分類。通過分類特征的比較實(shí)驗(yàn),本文選取中文字符作為進(jìn)行言語行為分類的特征。在單個不同的統(tǒng)計(jì)分類器的分類結(jié)果上進(jìn)行二次分類。通過實(shí)驗(yàn),具有最優(yōu)結(jié)果的單個分類器是支持向量機(jī),而具有最佳分類效果的方法是基于2-best
2、的最大熵模型,說明多分類器綜合的方法可以有效地進(jìn)行交通查詢領(lǐng)域內(nèi)的言語行為分類。最后,本文提出了一種統(tǒng)計(jì)和規(guī)則相結(jié)合的,引入言語行為理論的口語理解方法。該方法將口語理解分為兩個階段,第一階段通過基于統(tǒng)計(jì)的分類方法進(jìn)行言語行為的分類,第二階段針對不同的言語行為類型,通過基于規(guī)則的容錯句法分析技術(shù)進(jìn)行深層的分析。本文選取了基于2-best的最大熵模型進(jìn)行言語行為的分類和擴(kuò)展的多層有限狀態(tài)自動機(jī)進(jìn)行快速部分句法分析,應(yīng)用于上海市科委重點(diǎn)項(xiàng)目
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