基于多Agent的分布式智能教學平臺關鍵技術研究.pdf

1、該論文中,對多Agent系統(tǒng)的研究進展、遠程智能教學系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題進行了全面的評述,并從宏觀到微觀,對遠程智能教學系統(tǒng)模型及其實現(xiàn)進行了深入研究.主要研究成果包括:針對遠程教育這一復雜大系統(tǒng)中廣泛存在的異質智能子系統(tǒng),探討了該類分布式智能系統(tǒng)在協(xié)作中所面臨的問題,提出了多Agent系統(tǒng)分布式問題求解模型.提出了基于CORBA與多Agent的遠程教學通信平臺體系構架,實現(xiàn)了KQML-IDL功能對接;在此基礎上,給出基于移動Ag

2、ent的系統(tǒng)監(jiān)控模型CAMM,以完成對系統(tǒng)中各Agent生命周期的監(jiān)控.對Agent的知識模型結構和表示方法進行了深入研究,綜合教育心理學和認知科學理論,提出了FPBDI Agent心智模型;基于該模型,給出基于知識推理的教師Agent以及基于知識學習的學生Agent的體系結構,實現(xiàn)了自適應動態(tài)教學策略調(diào)整;基于遺傳算法以及模糊數(shù)學的思想方法,對能體現(xiàn)教學系統(tǒng)中考試子任務智能性的各Agent加以實現(xiàn).最后,提出基于擴展UML的多Agen