2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、由于不可避免的老化、腐蝕及人為破壞等原因,管道泄漏頻頻發(fā)生,因此管道泄漏的檢測(cè)與定位已成為重要的研究課題?,F(xiàn)有的檢測(cè)方法在靈敏性、可靠性和精確性等方面存在著種種缺陷,所以很難準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)并定位原油管道的泄漏點(diǎn)。 本文通過(guò)對(duì)獲取的反映管道運(yùn)行工況的壓力音波信號(hào)進(jìn)行分析,明確了管道泄漏信號(hào)的產(chǎn)生及其傳播原理,并在時(shí)域和頻域分析了原油管道壓力音波信號(hào)在管道正常工況、泄漏工況和調(diào)泵工況下的信號(hào)特征。使用歸一化方法對(duì)壓力音波信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,

2、選用廣義RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)原油管道三種工況進(jìn)行模式識(shí)別,選取壓力音波信號(hào)的特征參數(shù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并用該網(wǎng)絡(luò)對(duì)三種工況進(jìn)行模式分類(lèi)。利用小波變換的方法對(duì)泄漏信號(hào)進(jìn)行分析和降噪,同時(shí)根據(jù)泄漏信號(hào)的特點(diǎn)和信號(hào)的奇異性原理,采用小波變換模極大值的方法提取泄漏信號(hào)的奇異點(diǎn)。 仿真表明構(gòu)建的廣義RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠完全識(shí)別原油管道的正常運(yùn)行工況、泄漏工況和調(diào)泵工況的壓力音波信號(hào)。該方法成功的提高了泄漏信號(hào)的信噪比,并通過(guò)確定小波變換在細(xì)尺度下的

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