2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、由于不可避免的老化、腐蝕及人為破壞等原因,管道泄漏頻頻發(fā)生,因此管道泄漏的檢測與定位已成為重要的研究課題。現(xiàn)有的檢測方法在靈敏性、可靠性和精確性等方面存在著種種缺陷,所以很難準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)并定位原油管道的泄漏點。 本文通過對獲取的反映管道運行工況的壓力音波信號進行分析,明確了管道泄漏信號的產(chǎn)生及其傳播原理,并在時域和頻域分析了原油管道壓力音波信號在管道正常工況、泄漏工況和調(diào)泵工況下的信號特征。使用歸一化方法對壓力音波信號進行預(yù)處理,

2、選用廣義RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對原油管道三種工況進行模式識別,選取壓力音波信號的特征參數(shù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并用該網(wǎng)絡(luò)對三種工況進行模式分類。利用小波變換的方法對泄漏信號進行分析和降噪,同時根據(jù)泄漏信號的特點和信號的奇異性原理,采用小波變換模極大值的方法提取泄漏信號的奇異點。 仿真表明構(gòu)建的廣義RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠完全識別原油管道的正常運行工況、泄漏工況和調(diào)泵工況的壓力音波信號。該方法成功的提高了泄漏信號的信噪比,并通過確定小波變換在細(xì)尺度下的

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