智能監(jiān)控中目標(biāo)檢測(cè)與分類技術(shù)的研究.pdf

1、在社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展的大浪潮中，我們也面臨著各種突發(fā)事件和異常事件所引起的社會(huì)安全問(wèn)題。構(gòu)建平安城市，和諧社會(huì)和保障公共安全的需要日益增強(qiáng)。對(duì)視頻監(jiān)控的需求快速增長(zhǎng)，監(jiān)控的規(guī)模也迅速擴(kuò)大，監(jiān)控的復(fù)雜度和難度日益劇增，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控模擬監(jiān)控系統(tǒng)是無(wú)法滿足當(dāng)今社會(huì)安全的需要，于是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。
　　 基于智能監(jiān)控的運(yùn)動(dòng)分析主要是對(duì)包含多種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻圖像序列進(jìn)行一些處理，對(duì)場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、分類、跟蹤以及行為分析和

2、理解。其中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和分類技術(shù)是智能監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)。在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中如果對(duì)視頻內(nèi)的運(yùn)動(dòng)物體的行為進(jìn)行分析和判斷，首先必須要對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和分類，因此對(duì)目標(biāo)檢測(cè)和分類技術(shù)的研究具有重要的價(jià)值和意義。
　　 本文研究了基于幀間差分的目標(biāo)檢測(cè)方法、基于背景建模的目標(biāo)檢測(cè)方法以及基于光流場(chǎng)的目標(biāo)檢測(cè)方法等幾種常用的目標(biāo)檢測(cè)方法，并分析了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。采用三幀差分代替兩幀差分，解決了兩幀差分中無(wú)法得到的單個(gè)運(yùn)動(dòng)對(duì)象輪廓的

3、問(wèn)題，本文對(duì)已有的三幀差分法進(jìn)行了改進(jìn)，使得空洞現(xiàn)象有所改善。
　　 目標(biāo)分類是目標(biāo)監(jiān)控中關(guān)鍵的一步，目標(biāo)分類主要研究?jī)?nèi)容是對(duì)檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行分類，將不同的目標(biāo)分成不同的類別。目標(biāo)分類的方法主要有基于運(yùn)動(dòng)特性的目標(biāo)分類和基于形狀特性的目標(biāo)分類方法，由于采用目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特征來(lái)分類較難實(shí)現(xiàn)，因此本文主要采用的是基于形狀特性的目標(biāo)分類算法。本文對(duì)目標(biāo)形狀特征外接矩形長(zhǎng)寬比進(jìn)行了改進(jìn)，采用最小外接矩形長(zhǎng)寬比使得目標(biāo)運(yùn)動(dòng)不受運(yùn)動(dòng)方向的影