聲學(xué)法三維溫度場(chǎng)重建算法的研究.pdf

1、溫度場(chǎng)測(cè)量和重建的最終目的是實(shí)現(xiàn)被測(cè)溫度場(chǎng)的可視化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)溫度狀態(tài)的檢測(cè)和控制。聲學(xué)法溫度場(chǎng)檢測(cè)技術(shù)由于具有測(cè)溫范圍廣，非接觸，測(cè)量空間范圍大，實(shí)時(shí)測(cè)量，維護(hù)方便等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)成為了工業(yè)爐溫度場(chǎng)檢測(cè)的一種有效手段。
　　本文介紹了爐膛溫度場(chǎng)檢測(cè)技術(shù)的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀，總結(jié)了聲學(xué)法爐膛溫度場(chǎng)測(cè)量技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究和發(fā)展?fàn)顩r。對(duì)聲波飛渡時(shí)間的測(cè)量進(jìn)行了研究，對(duì)比得出了一種性噪比較高的聲波飛渡時(shí)間測(cè)量方法。重點(diǎn)研究了基于“典型層面”的聲學(xué)

2、法二維溫度場(chǎng)重建算法，在分析原有的最小二乘算法和傅里葉正則溫度場(chǎng)算法等二維溫度場(chǎng)重建算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維溫度場(chǎng)重建算法。通過(guò)對(duì)被測(cè)溫度場(chǎng)進(jìn)行三維離散余弦變換(DCT)，再利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的函數(shù)逼近能力，實(shí)現(xiàn)DCT低階次項(xiàng)系數(shù)向量與聲波路徑平均溫度向量間的映射關(guān)系，最后通過(guò)逆離散余弦變換實(shí)現(xiàn)被測(cè)溫度場(chǎng)的重建。與基于“典型層面”的二維溫度場(chǎng)重建算法相比，在聲波發(fā)射/接器數(shù)目相同的情況下，該算法能獲得不同層面