基于特征的數(shù)字圖像拼接技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字圖像拼接是圖像處理領(lǐng)域一個重要研究方向，在醫(yī)學(xué)圖像分析、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、遙感圖像處理等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用價值。一個完整的圖像拼接過程包括圖像獲取、變形校正、圖像配準和圖像合并這幾個步驟，而圖像配準是其關(guān)鍵和核心技術(shù)。 本論文引入歸一化轉(zhuǎn)動慣量和Zeroike矩來實現(xiàn)圖像特征的描述，并根據(jù)它們各自的特點提出了兩種基于圖像特征的匹配、拼接算法。這兩種算法各有自身特點，并在一定程度上具有互補性。 基于歸一化轉(zhuǎn)動慣量的拼接方法

2、是一種快速拼接算法，可以實現(xiàn)平移圖像(如顯微圖像)的快速拼接。歸一化轉(zhuǎn)動慣量計算簡單，以此為特征實現(xiàn)特征點的初始匹配，并對x、y方向匹配點的偏移量進行統(tǒng)計來獲得變換關(guān)系，可實現(xiàn)快速運算。 基于Zemike矩的拼接方法可以實現(xiàn)仿射變換圖像的拼接。根據(jù)Zemike矩的不變性來實現(xiàn)初始匹配，并用可信度函數(shù)來排除偽匹配點，最后利用最小二乘法來擬合仿射變換。結(jié)合柱面投影，該方法可實現(xiàn)柱面全景圖像的拼接。 歸一化轉(zhuǎn)動慣量法對斑馬魚及