圖象匹配問題中關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、圖象匹配是根據(jù)已知模式的圖象在一幅陌生圖象中尋找對應(yīng)該模式的子圖象的過程，它是圖象理解和機器視覺的基礎(chǔ)。圖象匹配技術(shù)涉及的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，在工業(yè)檢測、遙感測量、生物醫(yī)學、交通管理和圖象數(shù)據(jù)庫檢索等領(lǐng)域中。匹配研究涉及到了許多相關(guān)知識領(lǐng)域，如圖象采樣、變換、預(yù)處理、分割、特征提取等，并且將計算機視覺、多維信號處理和數(shù)值計算方法等緊密結(jié)合。本文主要針對圖象匹配快速算法進行研究，重點討論模板匹配方法中的快速算法。討論了同心圓矩匹配快速算法的可行

2、性，同時討論旋轉(zhuǎn)角度計算中的快速算法的研究，本文主要討論了兩種快速算法的性能。在圖象匹配快速算法的研究中，本文主要做了如下幾個方面的工作： 1．系統(tǒng)分析了國內(nèi)外近年來關(guān)于圖象匹配問題的研究狀況，總結(jié)了圖象匹配這一研究領(lǐng)域的進展，從關(guān)系結(jié)構(gòu)匹配方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匹配方法、基于特征的匹配方法、基于灰度的匹配方法四個方面分析討論了圖象匹配的研究方法。討論了圖象模板匹配中涉及的匹配特征、相似性測度以及匹配策略這三個方面所涉及的各種算法，并評