微博用戶關(guān)注推薦及排名策略研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,微博作為一種新的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù),其應(yīng)用越來越廣,功能越來越豐富,影響力也越來越大。微博服務(wù)將用戶與社交網(wǎng)絡(luò)之間的距離進一步縮短,為用戶提供便捷、快速的內(nèi)容接收、發(fā)布方式。本文以當(dāng)前國內(nèi)較流行的新浪微博作為研究的數(shù)據(jù)來源,從微博與傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)之間的差異入手,充分總結(jié)微博服務(wù)的新特性,并對兩類用戶指標(biāo)進行分析。本文主要研究了微博服務(wù)中關(guān)注推薦和排名策略,如何為微博用戶提供不同層次的關(guān)注對象以及對用戶進行合理排名是

2、本文研究重點。
　　 首先,在微博服務(wù)中,用戶可以自由關(guān)注其他用戶,以獲取這些用戶的動態(tài)及微博信息,因此,為用戶推薦高質(zhì)量的關(guān)注對象是一種建立可靠用戶關(guān)注關(guān)系,有效提高用戶對微博服務(wù)依賴性的手段。本文以社會網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計量為基礎(chǔ),提出一種適用于微博服務(wù)的新結(jié)構(gòu),并據(jù)此得到關(guān)注推薦模型。實驗表明,該模型使用閾值對用戶進行篩選后,兩種子模型可以為用戶提供不同親密度的關(guān)注對象,有效增加了用戶獲取關(guān)注對象的途徑。
　　 另外,由于微博