基于小波分析和人工免疫的電力變壓器故障診斷的方法研究.pdf

1、在當(dāng)代電力系統(tǒng)中，電力變壓器是最重要、最昂貴的設(shè)備之一，它直接關(guān)系到電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性及可靠性，因此，我們必須最大限度地防止和減少電力變壓器故障和事故的發(fā)生。局部放電是變壓器內(nèi)絕緣劣化的重要原因，也是反映變壓器絕緣狀況的重要征兆，變壓器局部放電在線監(jiān)測及模式識別是檢測變壓器內(nèi)絕緣缺陷及評價(jià)絕緣狀況的重要方法，其最大的難題是如何消除現(xiàn)場的各種干擾，并提取被測局部放電信號特征及進(jìn)行放電模式識別。本文在分析國內(nèi)外電力變壓器局部放電在線監(jiān)測的

2、干擾抑制和模式識別有關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，對局部放電信號中小波變換抑制周期性窄帶和白噪干擾、統(tǒng)計(jì)特征量的提取、以統(tǒng)計(jì)特征量識別放電模式方法等進(jìn)行了系統(tǒng)研究。 1、分析了變壓器噪聲信號的來源和特性，研究了噪聲信號和局部放電信號的不同頻率特性，研究利用小波變換的頻域分割特性，將局放信號從現(xiàn)場所采集到的信號中提取出來的方法。并對此方法進(jìn)行了仿真研究及分析，其結(jié)果表明小波分析法抑制干擾能力強(qiáng)，勿需事先確定干擾的分布，能夠準(zhǔn)確檢測局部放電信號的

3、各種信息。 2、研究了應(yīng)用于變壓器故障診斷的模式識別技術(shù)方法，其中人工免疫算法是近年來出現(xiàn)的一種隨機(jī)優(yōu)化算法，它模仿生物免疫系統(tǒng)原理，通過克隆、復(fù)制、變異等一系列復(fù)雜的機(jī)制，產(chǎn)生抗體，達(dá)到消滅抗原的目的，是一種較好的模式識別方法。 3、利用小波變換所提取出來的局部放電特征量，將其與人工免疫的方法結(jié)合起來，進(jìn)行模式識別，區(qū)分不同放電類型，其結(jié)果表明這種方法，能有效地識別出局部放電信號的模式，為變壓器故障診斷提供直觀、有效的