基于人體匹配解決多人體跟蹤中遮擋問(wèn)題的方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展，人體跟蹤技術(shù)已經(jīng)成為一個(gè)熱點(diǎn)課題，被越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)際當(dāng)中。單人體的跟蹤技術(shù)已經(jīng)取得了很大的發(fā)展，跟蹤精度和速度都達(dá)到了實(shí)用的階段。然而，多人體跟蹤技術(shù)卻一直是個(gè)難點(diǎn)，原因是當(dāng)多個(gè)目標(biāo)被跟蹤時(shí)，容易發(fā)生目標(biāo)自遮擋、目標(biāo)之間的相互遮擋以及背景對(duì)目標(biāo)的遮擋，從而造成跟丟或錯(cuò)跟的情況。 國(guó)內(nèi)外學(xué)者目前在處理多人體跟蹤時(shí)，多采用軌跡匹配或者建立運(yùn)動(dòng)方程來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)的狀態(tài)，當(dāng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡較為簡(jiǎn)單時(shí)，這些方法可

2、以取得很好的效果。不過(guò)，在大多數(shù)情況下，目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向和速度都是不確定的，軌跡和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)都難以預(yù)測(cè)，因此，現(xiàn)有的方法不能很好地解決遮擋問(wèn)題。 本文提出一種新的基于人體匹配的算法來(lái)解決多人體跟蹤中的遮擋問(wèn)題。在跟蹤目標(biāo)的同時(shí)，分割提取每個(gè)人的上半身圖像，建立訓(xùn)練樣本庫(kù)。當(dāng)目標(biāo)被遮擋時(shí)，原先每個(gè)目標(biāo)的人體信息已經(jīng)記錄在樣本庫(kù)中。如果檢測(cè)到新的目標(biāo)，則將該目標(biāo)同原來(lái)的樣本庫(kù)進(jìn)行匹配，如果能匹配上，認(rèn)為是目標(biāo)在遮擋后重新出現(xiàn)了，如果不能