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文檔簡介
1、伴隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,文本分類技術(shù)成為信息處理領(lǐng)域中重要的研究方向,通常用于處理和組織大量文本數(shù)據(jù)。蒙古語在中國來說是少數(shù)民族語言,蒙古文信息處理發(fā)展較慢,但在民族文化傳承和發(fā)展中起著重要的作用。因此研究蒙古文文本分類技術(shù)具有非常重要的意義。
本文的研究工作主要包含了以下三方面:(1)語料對(duì)分類系統(tǒng)的影響十分大,直接關(guān)系到分類系統(tǒng)性能。收集基于蒙古文國際標(biāo)準(zhǔn)編碼的蒙古文文本,進(jìn)行人工分類,構(gòu)造用于實(shí)驗(yàn)的小型集合。(2)不同停用
2、詞選擇方法對(duì)分類效果的影響不同,迄今為止,關(guān)于蒙古文停用詞的研究成果還非常少。分析常用的停用詞統(tǒng)計(jì)方法(主要有TF方法、DF方法、EC方法等),統(tǒng)計(jì)出相應(yīng)的停用詞表。在研究蒙古文詞法、語法的基礎(chǔ)上,提出基于翻譯的停用詞選擇方法。通過實(shí)驗(yàn)比較不同停用詞表對(duì)蒙古文文本分類系統(tǒng)的影響。(3)利用蒙古文后綴表進(jìn)行詞干提取處理。最后采用支持向量機(jī)算法作為分類算法,構(gòu)建蒙古文文本分類系統(tǒng)。
作者收集了850篇蒙古文文本,共分為9個(gè)類別
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