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文檔簡介
1、數(shù)字高程模型中蘊含了豐富的地形信息,以其為基礎(chǔ)進行的地形特征提取算法研究對使用計算機更智能地理解地球表面形狀具有重要的意義。
本文在總結(jié)前人工作成果和經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,研究了目前現(xiàn)有的各類山頂點、鞍部點和山脊線的提取算法,對各種地形進行了定性和定量的分析,并通過對DEM格網(wǎng)數(shù)據(jù)進行等高距分層以模擬其在等高線地圖中呈現(xiàn)的特性和拓撲結(jié)構(gòu),提出了相應(yīng)的地形特征提取算法。
本文所做的主要工作如下:
(1)針對以在分層數(shù)
2、據(jù)中搜索局部最高區(qū)域的思想為基礎(chǔ)來提取山頂點時存在缺乏設(shè)定山頂最低高程和等高距閾值依據(jù)的問題,提出加入地貌分類的處理步驟以支撐合理設(shè)定不同地貌中山頂點的最低高程,并參考繪制等高線地圖對等高距閾值的選擇標準來保證最終結(jié)果的準確性,且在此基礎(chǔ)上設(shè)計了以山頂區(qū)域的面積和起伏度作為判斷因子的山頂類型識別算法。
(2)由于利用移動窗口法提取鞍部點時存在許多不處于鞍部區(qū)域的噪點,針對此問題,本文在移動窗口法結(jié)果基礎(chǔ)之上通過分析特征點在分層
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