基于DEM的地形特征線提取方法研究與應用.pdf

1、地形特征線的提取研究作為地理信息技術(shù)中的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)是不容忽視的，在基于樣本的地形合成等領(lǐng)域都有很好的應用。在數(shù)字高程模型中包含了很多重要的地形特征信息，其中山脊線和山谷線是地形特征信息中最重要的特征線。能否準確的從地形中提取出山脊線和山谷線的特征信息，直接影響著基于樣本的地形合成系統(tǒng)的效果。因此，本文針對地形特征線提取方法中可以改進的方面，設(shè)計了一種新的顯著度可控的地形特征線提取算法，與現(xiàn)有的算法進行實驗對比。同時，將本文的算法應用于一套

2、基于樣本的地形合成系統(tǒng)。本文的創(chuàng)新點如下：
　?。?）提出了一種基于顯著度值的細線化算法。該算法從特征點的特征顯著程度出發(fā)，使特征線雛形細化過程中挑選待剔除的特征點時，能夠保留特征更為明顯的特征點，以此達到細化后的特征線能夠保持較強特征性。同時，相比于傳統(tǒng)的細線化算法，本文算法在對特征線細化后能夠保持更好的特征線形態(tài)。
　　（2）提出了一種環(huán)路檢測與破環(huán)算法。該算法按照掃描線的順序，利用深度優(yōu)先遍歷方法對非特征像素點進行數(shù)值

3、填充，使得非特征像素點以區(qū)域形式進行劃分。通過對區(qū)域的分類，能夠?qū)崿F(xiàn)對環(huán)路區(qū)域與非環(huán)路區(qū)域的分類，而區(qū)域內(nèi)部非特征點數(shù)量的統(tǒng)計，能夠?qū)崿F(xiàn)對大型環(huán)路與小型環(huán)路的歸類。最后，根據(jù)對每一個小型環(huán)路區(qū)域邊界線段的檢測，篩選特征性最弱的邊界線段進行剔除，從而實現(xiàn)小型環(huán)路的拆除以及對大型環(huán)路的保留。
　　（3）提出了一種特征圖分解及特征線篩選算法。該算法以特征線分支（除端點外，組成分支的特征點度為2）為基本單元對特征圖進行分解，從特征性最強分