數據挖掘技術在中小企業(yè)信貸風險管理中的應用研究.pdf

1、國民經濟發(fā)展中，中小企業(yè)扮演著不可或缺的作用。中小企業(yè)是我國國民經濟和社會發(fā)展的重要力量，促進中小企業(yè)發(fā)展，是保持國民經濟平穩(wěn)較快發(fā)展的重要基礎，是關系民生和社會穩(wěn)定的重大戰(zhàn)略任務。但中小企業(yè)由于其自身經濟規(guī)模小、受宏觀經濟影響明顯、信用評級制度不健全、金融機構評級技術手段不足等諸多因素，造成企業(yè)融資困難。
　　本文深入分析中小企業(yè)信貸風險構成，在企業(yè)評級模型設計理論的基礎上，通過對中小企業(yè)信貸風險構成要素分析，結合《中國建設銀行

2、小企業(yè)客戶信用評級辦法（試行）》，選擇其中經營者素質、經濟實力、償債能力、企業(yè)成長、與銀行關系、社會責任等六個一級指標作為評價中小企業(yè)信用評級的主要參數指標，下設21個二級指標，組成中小企業(yè)信貸風險信用評級模型;利用數據挖掘技術，采用模糊規(guī)則推理算法對中小企業(yè)信用評級規(guī)則庫進行指標權重加權計算實現(xiàn)數據挖掘，從而實現(xiàn)對企業(yè)的信用級別進行綜合判斷。
　　本系統(tǒng)運行在銀行內部局域網，采用C/S架構，利用Windows XP+SQLSer