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1、該文首先綜述了醫(yī)用超聲圖象處理技術(shù)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀.對(duì)醫(yī)用超聲內(nèi)窺鏡的發(fā)展和圖象特點(diǎn)進(jìn)行了闡述和分析.對(duì)醫(yī)用超聲內(nèi)窺鏡圖象處理的主要方法和思路作了介紹.針對(duì)超聲內(nèi)窺鏡圖象噪聲特點(diǎn),該文提出了一種新的自適應(yīng)加權(quán)中值濾波算法,將之應(yīng)用于內(nèi)窺鏡超聲圖象的去除噪聲.該文提出的新的自適應(yīng)加權(quán)中值濾波算法,以局部方差D<,0>作為一個(gè)自適應(yīng)的閾值,控制濾波窗口和保持窗口的大小,在保留自適應(yīng)加權(quán)中值濾波算法濾除噪聲效果較好的優(yōu)點(diǎn)的同時(shí),加強(qiáng)了對(duì)圖象細(xì)
2、節(jié)的保護(hù).該文在分析了B超圖象中偽象形成機(jī)制的基礎(chǔ)上,提出一種模擬超聲波瓣形的方法,消除了B超圖象中的橫向點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)造成的偽象.該文對(duì)超聲圖象增強(qiáng)的方法進(jìn)行了研究,利用領(lǐng)域膨脹技術(shù)實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)鄰域直方圖均衡,并將處理結(jié)果與全局直方圖均衡、局域直方圖均衡的處理結(jié)果進(jìn)行了比較分析.自適應(yīng)鄰域直方圖均衡對(duì)細(xì)節(jié)的增強(qiáng)較好且對(duì)細(xì)節(jié)的保護(hù)也較好,能夠提供識(shí)別的細(xì)節(jié)信息較多.為了提高超聲內(nèi)窺鏡的圖象分辨力,該論文提出了一種濾鏡偽彩色算法,對(duì)超聲內(nèi)窺鏡
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