數(shù)字圖像顏色插值算法的研究.pdf

1、隨著科技的飛速發(fā)展，以數(shù)碼相機(jī)（DC）為代表的數(shù)字成像設(shè)備得到了越來越廣泛的應(yīng)用。出于成本和體積的考慮，大多數(shù)數(shù)碼相機(jī)中都采用單個CCD或CMOS圖像傳感器，在傳感器表面覆蓋有一層顏色濾波陣列CFA，可得到每一個像素坐標(biāo)處的單一的顏色分量（R、G、B中的一種）。對每個像素點(diǎn)處缺失的另外兩個顏色分量進(jìn)行估計(jì)從而重構(gòu)出一副全彩色圖像的過程就稱為CFA插值或去馬賽克（Demosaicing）。故顏色插值算法的優(yōu)劣直接影響著輸出的全彩色圖像的質(zhì)

2、量。
　　本文針對的是目前應(yīng)用最廣的Bayer格式的CFA。本文首先介紹了幾種算法，包括雙線性插值算法、適應(yīng)性顏色層插值算法、Pixel Grouping插值算法、Lu的加權(quán)算法和逐次逼近插值算法，這五種算法分別是幾種算法分類的典型代表。在這些算法的基礎(chǔ)上，提出了一種新的算法，該算法將多梯度和方向性色差估計(jì)適應(yīng)性的結(jié)合起來，不需要利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息計(jì)算閾值來作為判決條件，而且算法是非迭代的，因此計(jì)算復(fù)雜度適中。在PC平臺上進(jìn)行算法實(shí)