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文檔簡介
1、隨著科技的飛速發(fā)展,以數(shù)碼相機(jī)(DC)為代表的數(shù)字成像設(shè)備得到了越來越廣泛的應(yīng)用。出于成本和體積的考慮,大多數(shù)數(shù)碼相機(jī)中都采用單個CCD或CMOS圖像傳感器,在傳感器表面覆蓋有一層顏色濾波陣列CFA,可得到每一個像素坐標(biāo)處的單一的顏色分量(R、G、B中的一種)。對每個像素點(diǎn)處缺失的另外兩個顏色分量進(jìn)行估計(jì)從而重構(gòu)出一副全彩色圖像的過程就稱為CFA插值或去馬賽克(Demosaicing)。故顏色插值算法的優(yōu)劣直接影響著輸出的全彩色圖像的質(zhì)
2、量。
本文針對的是目前應(yīng)用最廣的Bayer格式的CFA。本文首先介紹了幾種算法,包括雙線性插值算法、適應(yīng)性顏色層插值算法、Pixel Grouping插值算法、Lu的加權(quán)算法和逐次逼近插值算法,這五種算法分別是幾種算法分類的典型代表。在這些算法的基礎(chǔ)上,提出了一種新的算法,該算法將多梯度和方向性色差估計(jì)適應(yīng)性的結(jié)合起來,不需要利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息計(jì)算閾值來作為判決條件,而且算法是非迭代的,因此計(jì)算復(fù)雜度適中。在PC平臺上進(jìn)行算法實(shí)
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