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文檔簡介
1、該論文以作者參與的諫壁發(fā)電廠濕除灰控制系統(tǒng)的設(shè)計研究為工程背景,以柱塞泵為主要實踐對象,研究復(fù)雜液壓系統(tǒng)泄漏故障的智能診斷問題.首先討論了機械設(shè)備故障診斷中所需的傳統(tǒng)字信號處理的幾種方法,然后對一臺柱塞泵在泄漏故障和正常狀態(tài)下的聲音信號進行了時、頻域內(nèi)的分析.通過對比知不易發(fā)現(xiàn)可反映故障情況的明顯特征,分析了幾種原因.考慮到現(xiàn)場中信號的非平穩(wěn)性,采用新發(fā)展的小波分析工具,提取故障的特征向量,作為診斷過程垢預(yù)處理.由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理垢一
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