冷軋機智能故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著鋼鐵工業(yè)的快速發(fā)展，冷軋機的用途越來越廣泛。冷軋機不是一部簡單的旋轉(zhuǎn)機器，它有許多特殊的問題，對其進(jìn)行故障診斷的難度很大。雖然經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展，但對冷軋機的故障機理及診斷方法了解還不夠成熟，應(yīng)用傳統(tǒng)的診斷方法很難精確診斷。隨著人工智能技術(shù)的日益成熟，在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，用智能診斷技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)診斷方法對冷軋機進(jìn)行診斷已成為一種必然的發(fā)展趨勢。
　　本文對鞍鋼冷軋廠一號生產(chǎn)線1700型冷軋機的具體結(jié)構(gòu)和工作原理進(jìn)行了

2、系統(tǒng)分析和研究，總結(jié)其工作機座、減速機以及主電動機的常見故障類型和產(chǎn)生原因。采用時域分析和小波包分析的方法對其振動信號進(jìn)行特征提取，并結(jié)合現(xiàn)場監(jiān)測的軋制力、張力以及帶鋼速度對其運行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測與診斷。
　　在建立智能故障診斷系統(tǒng)時，分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理以及在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用，在對冷軋機振動信號處理基礎(chǔ)之上，建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本集、測試集，并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真訓(xùn)練。在系統(tǒng)具體實現(xiàn)中，采用Visual C++6.0進(jìn)行人機界面