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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著科技的推廣和進(jìn)展,人們對(duì)于生物特征信息的認(rèn)識(shí)越來(lái)越全面。很多生物特征被人們用作進(jìn)行生物識(shí)別。因此,在如今開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)中,對(duì)于生物特征信息的保護(hù)也變得特別的重要。本課題主要研究了能夠應(yīng)用在生物特征領(lǐng)域的數(shù)字水印技術(shù)。除此之外,還涉及到數(shù)據(jù)壓縮,加密算法和特征識(shí)別等一些技術(shù)。
在經(jīng)過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外的生物特征水印以及相關(guān)心電壓縮識(shí)別等研究狀況的學(xué)習(xí)后,本文主要做了如下四個(gè)方面的研究工作。
?。?)首先是關(guān)于心電圖特征信息方面的數(shù)
2、字水印。主要研究了一種帶自同步信號(hào)的心電特征水印算法,它是基于小波分解的。該方法在嵌入同步代碼的同時(shí),把水印序列嵌入到心電平滑區(qū)的低頻小波域中,從而提高了信息隱藏的魯棒性和同步代碼的搜索效率。
(2)該部分主要研究了在數(shù)字水印的前提下,心電壓縮和識(shí)別的算法。當(dāng)然這些算法也是基于小波的。該研究改進(jìn)了一種高壓縮率的有損壓縮方式,同時(shí),在使用小波方法進(jìn)行識(shí)別時(shí),通過(guò)改進(jìn)取窗口函數(shù)的方法,提高了識(shí)別的效果。
?。?)該部分研究
3、了一種使用磁性寫(xiě)板收集信息的多人圖像數(shù)字水印技術(shù)。通過(guò)獲取人們的手寫(xiě)特征信息,并對(duì)其進(jìn)行提取。在嵌入方面主要采用了最低有效位算法,然后增加了對(duì)特征信息的幻方加密,從而在特征上對(duì)它進(jìn)行了改進(jìn)。
?。?)在課題最后的部分,提出了一種綜合心電水印和多人手寫(xiě)數(shù)據(jù)的圖像水印架構(gòu),其中很多算法是基于上述步驟。
在效果評(píng)估方面,本文選取了一些有代表性的算法作為對(duì)比。這些算法被用來(lái)代替本文的算法進(jìn)行測(cè)試。通過(guò)對(duì)比不同方法得到的參數(shù)和結(jié)
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