動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)模型及應(yīng)用研究.pdf

1、機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)永恒的課題。目前人們比較公認(rèn)的機(jī)器學(xué)習(xí)概念的說(shuō)法是Simon對(duì)學(xué)習(xí)的闡述：“如果一個(gè)系統(tǒng)能夠通過(guò)執(zhí)行某種過(guò)程而改進(jìn)它的性能，這就是學(xué)習(xí)。”可見(jiàn)“過(guò)程”、“系統(tǒng)”與“改變性能”是學(xué)習(xí)的三個(gè)要點(diǎn)。從這三個(gè)要點(diǎn)可以看出機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是動(dòng)態(tài)模糊系統(tǒng)：如學(xué)習(xí)過(guò)程的動(dòng)態(tài)模糊性；系統(tǒng)變化的動(dòng)態(tài)模糊性；改變系統(tǒng)性能的動(dòng)態(tài)模糊性。針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中具有的動(dòng)態(tài)模糊性，本文給出了動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其相關(guān)算法，主要內(nèi)容

2、有： (1)提出了動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)模型，給出了動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)算法及動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的參數(shù)學(xué)習(xí)算法和極大似然估計(jì)算法； (2)給出了動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的過(guò)程控制模型和動(dòng)態(tài)模糊學(xué)習(xí)控制器的設(shè)計(jì)方法，為解決動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的控制問(wèn)題提供了一種有效途徑； (3)提出了動(dòng)態(tài)模糊關(guān)系學(xué)習(xí)算法，進(jìn)一步豐富了動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容； (4)實(shí)現(xiàn)了智能五子棋仿真系統(tǒng)。 本文利用動(dòng)態(tài)模糊集研究機(jī)器學(xué)習(xí)的環(huán)